AI開發神器實作營超過百名工程師參與,GitHub Copilot 60秒寫出遊戲程式碼│微軟AI技術年會-DevDaysAsia2024

AI 賽道正天天影響著人們的工作與生活,無論企業還是個人,都因為AI技術的不斷升級,都希望能夠利用各種工具迎頭趕上,或是能利用其開發出另個潛在商機,這次微軟Microsoft 主辦的 《2024 DevDaysAsia》 連續4天(8/12-8/14、8/16)的活動裡,有16個解決方案展示,累計超過80場演講。

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華南國際會議中心 微軟microsoft 主辦 圖片來源:官方活動網站

這次的講者包含了 Corporate Vice President, Chief Technology Officer Asia, Microsoft  
Mark Souza 、Senior Director, Copilot Extensibility Ecosystem, Microsoft  
Dan Stevenson、和碩聯合科技資深經理 張森皓、碩網資訊股份有限公司總經理 邱仁鈿、Vice President, GM SQL, Microsoft  Asad Khan、Principal Group Product Manager, Microsoft  KB Badu-Antwi、台灣微軟首席技術長  
花凱龍等數十位領域專業講者。

被安排在夜晚時段的社群活動有 Azure SQL 開發者之夜 以及 GitHub Copilot Workshop 實作營。

詳細資訊可以到活動網站:https://www.digitimes.com.tw/seminar/DevDaysAsia2024/

在GitHub Copilot Workshop 裡,在VScode 的環境下,利用 AI github copilot 的協作,使用中文promt指令就能在60秒內輕易完成一個猜拳遊戲,進階更複雜的也是5分鐘內就火速完成,對比chatgpt 需要在交談中,注意程式碼更新版本以及更換交談又得花時間再訓練一次的費時費力,github copilot 內建在 VScode 裡面,一旦更新馬上可以比對,也不必擔心太長的程式碼會造成AI回覆延遲或是版本更新未記憶到,又讓程式碼對的又變錯的。

在程式碼註解與 Pull Request 摘要 的部份也值得誇獎,一句promt 也就可以讓 github copilot 幫你需要花費coding外的數小時工作直接數秒內完成,不用在花時間自己寫,還能個個條列與加連結,真的很方便。

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現場公開了GitHub Copilot 的幾項主要功能,如下圖 ↓

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另外現場也分享了GitHub Copilot構建的合作夥伴生態系統

octopus deploy 擴充功能:整合文字型儀表板,並識別其他重要細節,如安全漏洞
sentry 擴充功能:整合github lssues 以建立、追蹤、摘要和建議程式碼修復
DataStax 擴充功能:提供詳細的安裝和使用其資料庫的說明

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AI工具Search GPT vs. Google │功能有何不同?如何在職場上運用?

隨著人工智慧的快速發展,越來越多的工具應運而生,其中「Search GPT」這個即將推出的搜尋工具,即將與傳統搜尋引擎(如Google)正式PK。 Google已為大眾所熟知,但Search GPT則可能對許多人來說較為陌生。兩者在搜尋資訊的功能上有相似之處,但實際上它們的運作原理和應用場景大相徑庭。今天我們將簡要快速介紹Search GPT,並探討未來如何在職場中有效運用這兩種工具。 一、什麼是 Search GPT? Search GPT 是基於大型語言模型(如OpenAI的GPT系列)的人工智慧工具。GPT意指「生成式預訓練變換模型」,這些模型能從大量的文字資料中學習,並根據使用者輸入的問題或提示,生成自然的對話和回答。這讓Search GPT有別於傳統搜尋引擎,因為它不是單純地搜尋和索引網頁,而是提供基於語言理解的智慧回答。目前根據openAI的官方網站(7/25),尚未有實際推出的預計日程,只有開放測試白名單,網址:https://openai.com/index/searchgpt-prototype/ 「人工智慧搜尋將成為人們瀏覽網路的關鍵方式之一,在早期,至關重要的是,該技術的建構方式必須重視、尊重和保護新聞業和出版商。我們期待在此過程中與 OpenAI 合作,為讀者創造一種發現大西洋月刊的新方式。尼可拉斯湯普森,《大西洋月刊》執行長 SearchGPT 主要想特別在搜尋中,突出地引用和連結到出版商來幫助用戶與出版商建立聯繫。回應具有清晰、內聯、命名的屬性和鏈接,因此用戶知道資訊來自哪裡,並可以在帶有來源鏈接的側邊欄中快速獲取更多結果。 Sam 和 OpenAI 真正才華橫溢的團隊天生就明白,人工智慧驅動的搜尋要想有效,就必須建立在可信賴來源提供的最高品質、最可靠的資訊之上。為了讓天空保持平衡,技術和內容之間的關係必須是共生的,並且來源必須受到保護。 羅伯特湯姆森,新聞集團首席執行官 二、Search GPT 與 Google 的運作方式差異 🔶資料來源與即時性 Search GPT:想像你是一名行銷人員,正在撰寫有關數位行銷的專業文章。如果你想了解「如何提升SEO排名」,使用Search GPT,AI會提供一個有條理的解答,綜合了網路上的最佳實踐,告訴你從關鍵字研究、內容創作到技術優化的具體步驟。這對於需要快速理解概念和策略的人來說非常有幫助。然而,Search GPT的資料可能不是最新的,因為它的資料庫通常不即時更新。 Google:同樣地,當你使用Google搜尋「如何提升SEO排名」時,畢竟SEO就是針對google 搜尋優化,Google能立即提供官方解答,給你最正確的答案,但可能在實際舉例上就沒辦法直覺告訴你,你需要繼續看其他SEO專家的廣告或範例,或是透過線上學習,才能找到答案。 🔶搜尋結果形式 Search GPT:假設你是業務分析師,正在準備一個有關「市場分析工具」的報告。你可以直接向Search...

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