AI開發神器實作營超過百名工程師參與,GitHub Copilot 60秒寫出遊戲程式碼│微軟AI技術年會-DevDaysAsia2024

AI 賽道正天天影響著人們的工作與生活,無論企業還是個人,都因為AI技術的不斷升級,都希望能夠利用各種工具迎頭趕上,或是能利用其開發出另個潛在商機,這次微軟Microsoft 主辦的 《2024 DevDaysAsia》 連續4天(8/12-8/14、8/16)的活動裡,有16個解決方案展示,累計超過80場演講。

圖片來源:maggiemook
華南國際會議中心 微軟microsoft 主辦 圖片來源:官方活動網站

這次的講者包含了 Corporate Vice President, Chief Technology Officer Asia, Microsoft  
Mark Souza 、Senior Director, Copilot Extensibility Ecosystem, Microsoft  
Dan Stevenson、和碩聯合科技資深經理 張森皓、碩網資訊股份有限公司總經理 邱仁鈿、Vice President, GM SQL, Microsoft  Asad Khan、Principal Group Product Manager, Microsoft  KB Badu-Antwi、台灣微軟首席技術長  
花凱龍等數十位領域專業講者。

被安排在夜晚時段的社群活動有 Azure SQL 開發者之夜 以及 GitHub Copilot Workshop 實作營。

詳細資訊可以到活動網站:https://www.digitimes.com.tw/seminar/DevDaysAsia2024/

在GitHub Copilot Workshop 裡,在VScode 的環境下,利用 AI github copilot 的協作,使用中文promt指令就能在60秒內輕易完成一個猜拳遊戲,進階更複雜的也是5分鐘內就火速完成,對比chatgpt 需要在交談中,注意程式碼更新版本以及更換交談又得花時間再訓練一次的費時費力,github copilot 內建在 VScode 裡面,一旦更新馬上可以比對,也不必擔心太長的程式碼會造成AI回覆延遲或是版本更新未記憶到,又讓程式碼對的又變錯的。

在程式碼註解與 Pull Request 摘要 的部份也值得誇獎,一句promt 也就可以讓 github copilot 幫你需要花費coding外的數小時工作直接數秒內完成,不用在花時間自己寫,還能個個條列與加連結,真的很方便。

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現場公開了GitHub Copilot 的幾項主要功能,如下圖 ↓

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另外現場也分享了GitHub Copilot構建的合作夥伴生態系統

octopus deploy 擴充功能:整合文字型儀表板,並識別其他重要細節,如安全漏洞
sentry 擴充功能:整合github lssues 以建立、追蹤、摘要和建議程式碼修復
DataStax 擴充功能:提供詳細的安裝和使用其資料庫的說明

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生成式AI的應用大戰:如何利用它斜槓,為職場加分

就如同這篇文章的圖片,都是透過想像加上文字生成的圖片,AI已經大大幫人類加速許多進度,不會畫畫,不會做音樂,不會演講,不懂法律,未來這些都不要緊了,哦!或許該說,現在,Right Now 已經開始了。 大戰己經開打了,你還在等什麼呢? 生成式AI的崛起:科技浪潮中的新機遇 生成式AI(Generative AI)在近幾年的技術突破下,已成為全球科技產業的焦點。從生成文本的ChatGPT,到能畫出細緻圖像的DALL-E,以及能作曲、影像處理的其他工具如SUNO、Runway、Kling等,生成式AI正快速滲透到我們的生活與工作中。這些技術的進步不僅為科技公司帶來巨大商機,也為個人開創了無限的可能性。 生成式AI(Generative AI)正在以前所未有的速度重塑科技產業。馬斯克(Elon Musk)曾表示:"人工智能是我們時代最深遠的技術革命之一。" 而OpenAI的創辦人Sam Altman則進一步強調,"生成式AI將讓人類無需為重複性工作而苦惱,從而專注於更具創造性的事物。" 生成式AI的核心優勢在於它能透過大規模數據的訓練,模仿並創造出接近人類水平的內容。不論是企業內部的文檔整理,還是外部市場行銷的素材生成,它都能顯著提高效率。或許未來只有你想像不到事情,沒有AI做不到的事情。 斜槓時代的利器:生成式AI如何幫助多重職業發展 隨著數位經濟的崛起,斜槓(Slash Career)成為越來越多人追求的生活方式。而生成式AI的出現,為實現多重職業帶來了高效的工具。例如,對於同時身兼自由撰稿人和線上課程講師的人來說,AI可以協助快速生成文章大綱、課程內容,甚至完成簡報設計。 文案撰寫與內容創作 生成式AI在文案撰寫方面的應用非常廣泛。以ChatGPT為例,它可以根據輸入的主題快速生成結構清晰、語句通順的文章。不論是博客、廣告標語還是社交媒體內容,它都能快速提供素材。這不僅節省時間,也讓文字創作者可以專注於細緻化的修改與創意發揮。 跨領域技能提升 透過生成式AI,學習新技能變得更加容易。例如,設計師可以使用生成式圖像工具創建視覺素材,即便他們對設計軟體不熟悉;音樂愛好者則可利用AI工具生成旋律或編曲,快速上手音樂創作,例如,YouTube創作者使用Runway ML製作高品質的視頻特效,而對設計不熟悉的創業者則可以通過Canva的AI工具快速設計品牌素材。 創業與副業的推進 對於有創業夢想的人,生成式AI可以在啟動階段提供多種支持,從品牌命名、商業計劃書撰寫到產品包裝設計,皆能高效完成。此外,透過生成式AI創建的內容,還能開啟新的副業模式,例如販售AI生成的圖片、文本,甚至開設課程教授這類技術。 透過AI生成作品讓素材上手速度飛快的提升,有助於個人在不同領域發展更多的收入來源。例如,使用創意生成的圖片、影片,成立專屬自媒體頻導流,例如小紅書的貓太乙,以貓咪為主角,讓貓咪變成廚師,製作各式料理。 https://youtube.com/shorts/nlZjffAZL0Q?si=_DhCw40nmYPSKPAh 在職場中脫穎而出:生成式AI如何提升你的專業競爭力 職場競爭日益激烈,如何在眾多候選人中脫穎而出,是許多人關心的問題。生成式AI的應用不僅能讓你在工作中如虎添翼,還能成為你的職業發展加分項。 提高效率與準確性 職場中常見的任務,如撰寫報告、資料分析、製作簡報等,生成式AI都能大幅提高效率。例如,使用OpenAI的工具,可以快速生成數據摘要和分析結論,而設計類AI工具則可協助快速完成視覺化內容的創建。當你能在短時間內完成高質量的工作,自然會受到上司和同事的青睞。 強化創意與解決問題的能力 生成式AI能激發新的創意,幫助你在困難的情境中找到解決方案。例如,在產品開發會議中,AI可以根據簡單的描述生成多種設計草案,供團隊討論。這不僅節省了人力,也讓創意迸發變得更加高效。 職場技能的數位化轉型 隨著職場數位化轉型的推進,掌握生成式AI技術已成為一項重要的技能。例如,熟悉Python或其他程式語言,能幫助你更深入地自訂生成式AI工具,提高工作效率。此外,許多公司正在尋找能將AI應用於業務流程的專業人士,如果你能主動學習相關技術,將能大幅提高競爭力。 未來展望:生成式AI將如何改變職場生態 生成式AI的應用已逐漸改變職場生態。未來,它將不僅是工具,還可能成為許多行業的核心技術。以下是一些值得關注的發展趨勢: 自動化工作的延伸 隨著生成式AI能力的進一步提升,許多重複性高的工作將逐漸被自動化。例如,法律行業的合同草擬、醫療行業的病歷記錄整理,都能交由AI完成,讓專業人員專注於更高價值的工作。 創意行業的重塑 雖然生成式AI在創意產業中引起了一些擔憂,但更多人認為它是創意的放大器。例如,廣告公司可以利用AI生成多種視覺與文字素材,快速進行A/B測試;電影與遊戲行業則可透過AI生成角色設計或劇本草案,加速創作流程。 職場文化的轉型 隨著生成式AI的普及,團隊協作方式也將發生變化。例如,AI可以作為虛擬助手,協助團隊完成會議紀錄、任務分配等繁瑣工作。這將釋放更多時間,用於戰略規劃與創意討論。此外,員工對技術的接受度與學習能力將成為衡量人才的重要指標。

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