榜單全貌：AI Web 工具 vs 手機 App 各霸 50 席
美國創投公司 a16z 最新發布的《Top 100 Gen AI Consumer Apps》榜單，引發業界熱議。這份「生成式 AI 百大應用」榜單將前 100 名一分為二：50 個 AI Web 工具（以每月網站獨立訪問數排序）以及50 個 AI 手機 App（以每月活躍用戶數排序）a16z.com。與以往不同的是，榜單只納入 AI 原生產品，不含 Canva、Notion 這類後來加上 AI 功能的傳統軟體a16z.com。換言之，這 100 強代表的是真正以 AI 為核心賣點的消費級應用。
榜單前 100 名完整名單如下（按照榜單分組）：
Top 50 AI Web 工具（網站類）：
ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Grok、Character.ai、Perplexity、Claude、JanitorAI、QUARK、Google AI Studio、remove、Doubao、NotebookLM、SpicyChat.ai、Suno、QuillBot、Doubao、Kimi、PolyBuzz、SeaArt.ai、Qwen3、ElevenLabs、Hugging Face、Lovable、CrushonAI、Gamma、Cursor、Pixelcut、Midjourney、TurboScribe、PhotoRoom、Manus、CivitAI、Kling AI、Cutout.pro、Adot AI、DeepAI、Poe、ZeroGPT、Google Labs、Leonardo.ai、replit、Candy AI、JuicyChat、VEED、Hailuo AI、Meta AI、Remaker、Joi、Monica、ourdream.ai 等 50 個 AI 網站工具。
Top 50 AI 手機 App：
ChatGPT、Gemini、AI Gallery、豆包 Doubao、Microsoft Edge（內建 AI 模型）、Remini、Baidu AI Search、DeepSeek、Meitu 美圖秀秀、Perplexity、FaceApp、B612 相機 (AI 攝影)、Facemoji 表情工坊、Cici AI 助手、Microsoft Bling、Hypic、Wink、Microsoft Copilot、Character.ai、Polish AI 修圖、PhotoRoom、YouCut、Grok、Brainly、PixVerse、Photomath、AI Translate 翻譯官、PictureThis、VivaCut (影片剪輯)、papago、NOVA AI、SNOW、BeautyPlus、美易 (UpFoto)、photoshop express、Adobe Express、SwiftKey、EPIK 修圖、PolyBuzz、Gauth、upFoto、MIVI、Peachy、Filmora、Background Eraster、edit an instagram app、夸克 Quark AI 助手、Qanda、AirBrush、PLantNET等 50 款手機 App。
以上名單涵蓋從生產力工具到娛樂應用。
Sam Altman：ChatGPT 「將會是世界上最大的網站」
而Sam Altman 也在前幾天的訪談中提到，如果保持目前的發展軌跡（儘管他承認這很難做到），ChatGPT 「將會是世界上最大的網站」，預計在某個時間點，將會有「數十億人」正在使用免費的 AGI。
除了 ChatGPT 外，對話式 AI 助手百花齊放：中國的 DeepSeek 就是在榜單期間異軍突起的例子。它今年1月公測上線僅 10 天，月度流量就直衝全球 AI 產品第2名。DeepSeek 打出「僅花 560 萬美元訓練出高性能大模型」的噱頭，“便宜大碗”的技術突破引發媒體討論甚至被稱作中國 AI 的「Sputnik 時刻」。由於 ChatGPT 在中國被禁，DeepSeek 一下抓住本土空白，用戶暴增；短短 20 天內累積超過千萬用戶，比 ChatGPT 當初 40 天破千萬的紀錄還快。不過，由於各國監管，DeepSeek 部分地區遭封鎖，近來網站流量已從高峰回落 40%。即便如此，DeepSeek 仍展現了地域市場需求：當主流巨頭缺席時，在地化的 ChatGPT 替代品立刻填補了空白。
文字 AI 領域的玩家不勝枚舉。Anthropic 的 Claude（主打安全、低幻覺率的大模型）在網頁榜單沖進前5名；由馬斯克支持的 X.ai 推出的 Grok 助手也崛起迅猛，特別是推出新版模型和「AI 化身」功能後，月活用戶數7月暴漲近 40%，甚至添加了動漫風格的對話 avatar（例如支持成人內容的 “Ani”）供用戶選擇。同時，Meta 公司的 Meta AI 雖已上線，但增長相對溫和，尚未進入手機榜單前 50。還有專注多輪長對話的 Poe、主打多人共享聊天機器人的 Chub.ai 等，也各有創新優點。這類AI 對話助手的代表性應用場景十分廣泛：從陪你聊天解悶寫作業，到替小說家激發靈感。可以說，AI 文字生成工具正逐漸成為全民的寫作與聊天夥伴。
值得一提的是，角色扮演型文字 AI 也在年輕用戶間爆火。榜單中的 Character.ai 主打讓使用者與各種虛擬角色對話（無論歷史名人還是動漫人物），帶來全新的陪伴娛樂體驗。再如 JanitorAI、SpicyChat 等平台，提供更開放定製的 AI 角色扮演聊天，甚至允許成人內容。這些應用滿足了用戶對情感陪伴與創意對話的需求，掀起「AI 對象」「AI 老師」等風潮，也引發一些道德與監管討論。但不可否認的是，AI 對話如今不僅能回答問題，更懂人話、會賣萌，甚至能提供超越搜素引擎的貼心交流。從工程角度看，這背後是大型語言模型（LLM）經過 RLHF（人類反饋強化學習）調教，具備了更高的情境理解與語氣模仿能力；從行銷角度看，AI 角色帶來的高黏性使用時長，意味著用戶願意把越來越多時間花在與 AI「哈拉」上，應用黏著度驚人。
影音創作佔榜單52%：圖像、影片與音樂的 AI 魔法工廠
在創意產出領域，AI 繪圖、AI 影片、剪輯和配音工具一騎絕塵。據 a16z 第3版報告，當時網站榜單上有高達 52% 的產品專注於內容生成或編輯（涵蓋圖像、影片、音頻等多媒體）。短短半年後，AI 繪圖和影片工具更是從實驗品進化到實用階段，成為許多創作者的魔法助手。
先看圖像生成：Midjourney 作為 AI 繪圖的先鋒，至今仍是藝術家們的心頭好。有趣的是，Midjourney 依然主要通過 Discord 服務器提供服務，其官方頻道長期穩坐 Discord 全球邀請榜冠軍。許多 AI 圖像工具選擇先在 Discord 上培養用戶社群、打磨模型，再推出 Web 端。榜單上新秀如主打二次元繪畫的 SeaArt.ai，老牌修圖軟體如 Photoshop，也推出 AI 功能（生成式填充），並有輕量級行動版 Photoshop Express 跻身榜單。對一般使用者而言，過去需要美工底子的修圖、開天闢地的繪畫，如今只需一句話 prompt，AI 就能秒出成果，「人人都是藝術總監」不再是夢想。實際應用上，從行銷社群的小編用 AI 快速生產海報素材，到遊戲開發者用 AI 設計概念場景，再到小說作家用 AI 繪製角色插圖，圖像類生成工具已融入創意產業鏈的各個環節。
影片生成與剪輯則是近期最火熱的。過去一年我們終於看到 AI 生成影片從「十秒卡頓實驗片」變成可以看懂的短片。榜單第4版中，出現了中國的 Hailuo AI（海螺）和 Kling AI 這兩款新銳 AI 影片模型：一個擅長讓影片精確遵循提示，一個提供攝影機運動和口型同步等進階控制。很可惜的是Runway這個專注在電影產業的影片生成模型平台，這次沒有入榜，或許也跟他們努力在發展Act-two跟作品活動有關，而且更多的目光被6月份讓人們激動，那自然的配人聲與與音效，簡直是又刷新了人們對AI影片的期待，甚至很多人都沒發現是AI的作品， 這大概也是Google AI Studio跟Gemini能這麼快雙雙擠進前10名的原因。
不僅生成新內容，AI 也大幅簡化影音編輯工作。榜單顯示智慧剪輯和影像處理工具佔據顯著席次：網站端有 VEED、微軟的 Clipchamp 等上榜；行動端更湧現大量圖片／影片編輯 App，例如排名靠前的 B612、美圖秀秀 (Meitu)、VivaCut、Filmora、SNOW、Adobe Express 等。這些老牌應用透過加入 AI 濾鏡、智能特效轉型為「AI 原生」，成功重新吸引年輕用戶。AI 智慧剪輯讓繁瑣的影片處理一鍵完成——自動識別精華片段進行剪輯、智能上字幕、移除雜音、甚至讓照片開口說話跳舞（如 FaceDance 這類有趣的變臉應用）。實際案例方面，短影音創作者能節省大量剪片時間，把精力放在內容創意上；行銷人員也用 AI 批量生成影片廣告素材，快速測試多版本投放。可以說，AI 使得影音內容生產線自動化，極大提高了內容創作與傳播的效率。
另外別忽視了AI 音訊領域的新進展。榜單上有音頻/音樂 AI 工具如 Suno（AI 編曲作曲）與 ElevenLabs（AI 語音合成）等。Suno 能根據文字或哼唱生成歌曲，許多音樂人已用它來試驗旋律靈感或製作配樂。而 ElevenLabs 則可模仿各種聲線念出台詞，常被 YouTuber 用於配音解說。從技術角度看，這背後是擴散模型、GAN、Transformer 等 AI 技術在視覺和聲音領域的開花結果；從趨勢角度看，內容創作的門檻持續降低，現在人人都可以打造自己個音樂庫了。
AI 搜尋與知識問答：搜尋引擎的智慧進化
除了巨頭之外，我們也看到一些細分領域知識問答工具崛起。例如榜單手機端的 植物識別 PlantNet、拍照搜題的 QANDA 酷問答 等 App，利用計算機視覺和 NLP 幫助用戶獲取知識。前者能讓植物愛好者拍照就知道花草品種，後者則幫學生解決難題講解步驟。在這類應用中，AI 像極了一個個專家助手：隨身攜帶的口袋植物學家、隨叫隨到的家教。相比傳統搜索，這些垂直 AI 工具提供更深度專業的知識服務，而使用門檻卻更低（拍照或簡單發問即可）。
學習輔助：AI 家教與知識小幫手
在教育與學習場景中，生成式 AI 扮演著越來越重要的輔助教練角色。榜單中好幾款應用直接對準學生和自學者需求，例如：
- Photomath – 這款知名的拍照算數學 App，透過 AI 影像識別和公式求解，讓學生只要拍下習題，步驟解答立即呈現，是無數數學苦手的福音。
- Brainly – 全球學生問答社群，現已融入 AI 助手，能即時回答功課問題並提供相關解釋。Brainly 上榜顯示學習 Q&A 平台結合 AI 後黏性大增，學生遇到問題先問 AI 再說。
- Duolingo Max – 語言學習 App Duolingo 推出的 AI 加強版本，提供對話式的練習體驗（由 GPT-4 驅動）。它結合遊戲化學習與 AI 交互，滿足用戶「學外語缺口語環境」的痛點。
成人的持續學習亦受惠於 AI 助手。比如榜單上的 NotebookLM 主要面向職場工作者和研究人員，可總結長篇文獻、回答文檔內容相關問題，非常適合做工作會議記錄、讀書筆記和文獻梳理。
開發者與「AI 共創」：Vibe Coding 加速開發，降低coding門檻
生成式 AI 不僅服務終端消費者，也大大改變了軟體開發的生態。榜單中，我們能看到為工程師打造的 AI 助手和讓不懂程式的人也能開發的工具並存。Andreessen Horowitz 甚至形容現在是「開發者的 AI 創世紀」。
具體來說，主要有兩大類：
- Agentic IDE 類開發助手 – 例如榜單上的 Cursor，它可以看作程式碼編輯器中的「GitHub Copilot on steroids」：不僅能自動補全和除錯，還能根據對話指令生成整段程式碼、回答開發問題。Cursor 在推出後幾個月內已服務數十萬開發者，躋身網站榜單第41名。此外還有 Replit（線上 IDE，整合 AI 輔助編程）、Blackbox AI（從公庫中查找程式碼片段）等。這些工具等於是每個工程師的AI pair programmer，能顯著提高開發效率。開發者常用場景如：讓 AI 幫忙找 bug、生成重複性程式碼、甚至自動撰寫測試，由 AI 先跑出一版結果，人類再審核調整。另一種方式，也可以交互幫忙做 code viewer，chatgpt生成的讓claude檢查，Gemini生成的讓Chatgpt檢查，確保前後端沒有放進不該放的內容。
- 文字生網頁/APP 平台 – 針對非技術用戶的所見即所得**「vibe 編程」工具也快速冒頭。榜單上的 Bolt（號稱「一句話生成網站」）就是典型代表。用戶只需輸入口語描述如「建立一個有註冊登入功能的待辦事項應用」，Bolt 平台就能自動生成對應的 Web App，甚至提供可下載的程式碼！這類Text-to-App** 工具興起的原因包括：一方面大型模型終於能生成可執行的程式碼，另一方面有諸如 Supabase、Clerk 這樣的 BaaS 平台提供後端基礎服務，讓應用生成更容易。Bolt 上線僅兩個月就宣稱達到年化 $2000 萬美元收入、200 萬註冊用戶；另一競爭者 Lovable 也在三個月內達到 $1700 萬收入。可見需求之旺盛。Karpathy 將這群非程式專業但會用 AI 拼湊應用的人稱為 “vibe coders”——他們也許不懂算法細節，但善於用 AI 工具快速實現點子。
那麼開發者 AI 工具的實際影響如何？從工程師角度說，agentic IDE 雖不能取代人腦巧思，但極大減少了寫程式碼時間和低級錯誤，一天能寫出的功能更多；而平民開發平台則為中小企業、個人創業者降低了製作 MVP（最小可行產品）的門檻，鼓勵更多創新嘗試湧現。
類應用往往極具話題性和病毒傳播力——像某人用 AI 女友月入數千美元的新聞就曾引爆社群討論。未來我們或許會看到更多AI 偶像團體、AI DM帶玩家跑團、甚至AI 畫手繪製的網路漫畫連載。
效率工具與行銷自動化：生產力的 AI 轉型
最後這個類別就是每個在辦公室打滾的人都該關注的——AI 如何提升效率、解放生產力。
首先，文字處理與辦公助手方面，早期如 Grammarly 這類 AI 校對工具就已風靡。現在生成式 AI 更進一步，直接幫你寫。榜單上的 Quillbot 可幫改寫各國語言的文章、提供同義句，深受學生和文字工作者歡迎。微軟則推出票務級的 Microsoft Copilot，整合在 Office 全家桶內，協助生成電子郵件、總結會議記錄、分析 Excel 數據等。從 RankMyAI 數據看，Copilot 憑藉 OpenAI 模型為驅動迅速攀升，甚至進入流量榜前 15 名。而在手機端，微軟另有 SwiftKey AI 鍵盤（榜單有列），直接讓輸入法具備聊天與改寫功能，可謂無孔不入地提升我們日常打字效率。
接著是設計與行銷素材領域的 AI 工具。雖然 a16z 榜單排除了 Canva，但我們不能不提：Canva 因介面簡單早被中小企業用作設計神器，去年加入的 AI 繪圖和文生影片功能讓其流量持續高漲，甚至一度引起chatgpt當機好幾個小時。
同樣，上榜的 Remove.bg、Pixelcut、Cutout.pro 等都是圖像處理小工具中的翹楚：它們能秒去背景、一鍵生成商品圖，為無數電商美工節省時間。甚至 廣告優化也有AI參一腳，例如有服務能分析素材表現、自動替換文案或標題，真正做到行銷自動化。
高使用率≠高營收
值得注意的是，高使用率≠高營收。a16z 特別分析了榜單上手機 App 的月活用戶 vs 收入情況，結果發現重疊率只有 40%。也就是說，很多用戶量不大的專業工具反而轉化出了可觀收入。典型如圖片/影片編輯類，雖然下載量王者是 VivaCut、Filmora 這些免費產品，但收入榜上領跑的是 Splice、Captions、Videoleap 這些訂閱制更貴的工具。
行銷解讀：To C 工具要跑量，但也要找對願付費的利基市場。有些AI應用切中剛性商業需求（例如影片製作、行銷素材生成），即使用戶基數較小，也能靠訂閱、API 授權等賺取高收益。而大眾型應用（如 AI 攝影、美顏）通常以免費吸引用戶，再尋求廣告或增值服務變現。
總的來說，生成式 AI 正在帶來一場效率革命，涵蓋內容創作、生產力工具和行銷自動化等多方面。這些工具讓個人和企業事半功倍：你可以用 AI 在幾秒內完成以前要花幾小時的人工作業。從打字、做簡報、P 圖到發廣告、管客戶，全都有 AI 幫忙。從產業角度看，這提升的是整體社會的生產力；而從個人角度看，AI 幫你自動處理瑣事，你就有更多時間投入創造性工作或享受生活。有人擔心效率太高會不會「搶飯碗」——歷史經驗表明，每次技術進步短期雖替代掉部分舊職位，但長期看新職業、新需求會湧現。行銷人可能不再逐字撰寫每封郵件，但可以花精力想更巧妙的營銷策略並交給 AI 執行；工程師可能不再沉迷於 debug 小錯誤，而是設計更宏大的系統架構。AI 並非要取代人，把無聊重複的工作交給機器，讓我們專注於創意和決策。這正是這波 AI 生產力轉型的潛在意義。
百花齊放之後? Sam Altman：持續創新+情感連結
這麼多的平台衝向用戶們，那麼用戶會怎麼選擇，下一波榜單又會如何變動，若是你想更抓住用戶粘著度的話，要怎麼衝刺才好? 小編來總結不夠吸引力，就讓我們再度讓 Sam Altman 來跟大家說，就在前面分享的Sam Altman的訪談影片中，他為這場AI持續的激戰，提出了最值得我們深思的建議，他覺得『AI 的競爭會持續激烈，但真正能長久勝出的，不只是短期流量或技術堆疊，而是能不能持續創新，並和使用者建立真實的情感連結。他強調，在 AI 時代，人類更看重創造力和獨特的人性價值。』
• 雖然 AI 會取代大部分智力工作，但人類「生物編程」（biological programming）難以克服。人們仍然會追求地位、競爭、以及關心我們的孩子、長輩和家庭，並將有更多時間投入到這些事情上。
• 人類非常傾向於關心他人，因此有些工作（如教學、輔導）人們會特別希望由真人來完成，因為知道對方是「真人」具有深層的意義和激勵作用。
• 小公司創造巨大價值： 他們預測，具備 10 名員工且年收入達 10 億美元的公司，或許已經開始或將在未來幾年內出現。這可以透過「AI for science」等方式實現，例如發現一種能創造超過 10 億美元收入的藥物。
• 創業基本假設： 創業者應該假設 AI 模型在未來幾年內將在各個維度持續改進（更智慧、更便宜、更好的多模態、更好的推理能力），且這種趨勢不會放緩。創業者應該利用這個「神諭 (oracle)」來規劃產品時間和開發。
• 持續創新（新決策）： Sam Altman 提到，OpenAI 自豪的一點是他們嘗試做新的事情，而不是模仿競爭對手。他強調，做出「新事物」的決策非常困難，因為如果已知某些東西有效（例如複製競爭對手），誘惑會很大
