AI工具Search GPT vs. Google │功能有何不同?如何在職場上運用?

隨著人工智慧的快速發展,越來越多的工具應運而生,其中「Search GPT」這個即將推出的搜尋工具,即將與傳統搜尋引擎(如Google)正式PK。

Google已為大眾所熟知,但Search GPT則可能對許多人來說較為陌生。兩者在搜尋資訊的功能上有相似之處,但實際上它們的運作原理和應用場景大相徑庭。今天我們將簡要快速介紹Search GPT,並探討未來如何在職場中有效運用這兩種工具。

Search GPT 是基於大型語言模型(如OpenAI的GPT系列)的人工智慧工具。GPT意指「生成式預訓練變換模型」,這些模型能從大量的文字資料中學習,並根據使用者輸入的問題或提示,生成自然的對話和回答。這讓Search GPT有別於傳統搜尋引擎,因為它不是單純地搜尋和索引網頁,而是提供基於語言理解的智慧回答。目前根據openAI的官方網站(7/25),尚未有實際推出的預計日程,只有開放測試白名單,網址:https://openai.com/index/searchgpt-prototype/

圖片來源:openAI

SearchGPT 主要想特別在搜尋中,突出地引用和連結到出版商來幫助用戶與出版商建立聯繫。回應具有清晰、內聯、命名的屬性和鏈接,因此用戶知道資訊來自哪裡,並可以在帶有來源鏈接的側邊欄中快速獲取更多結果。

🔶資料來源與即時性

  • Search GPT:想像你是一名行銷人員,正在撰寫有關數位行銷的專業文章。如果你想了解「如何提升SEO排名」,使用Search GPT,AI會提供一個有條理的解答,綜合了網路上的最佳實踐,告訴你從關鍵字研究、內容創作到技術優化的具體步驟。這對於需要快速理解概念和策略的人來說非常有幫助。然而,Search GPT的資料可能不是最新的,因為它的資料庫通常不即時更新。
  • Google:同樣地,當你使用Google搜尋「如何提升SEO排名」時,畢竟SEO就是針對google 搜尋優化,Google能立即提供官方解答,給你最正確的答案,但可能在實際舉例上就沒辦法直覺告訴你,你需要繼續看其他SEO專家的廣告或範例,或是透過線上學習,才能找到答案。

🔶搜尋結果形式

  • Search GPT:假設你是業務分析師,正在準備一個有關「市場分析工具」的報告。你可以直接向Search GPT詢問「市場分析的最佳工具有哪些?」GPT會立即提供一個綜合性的清單,包括如Tableau、Power BI和Google Analytics等工具,並詳細介紹它們的功能。這樣,你不需要點擊多個網頁,可以直接獲取完整的資訊。
  • Google:如果你使用Google搜尋「市場分析工具」,Google會列出許多相關的網頁和評論文章。你可能需要點擊這些連結來逐一了解每個工具的功能、優缺點,然後進行比較。這種搜尋方式更適合需要多角度、多來源資料的情況,例如比較不同用戶的評價或參考專家的意見。

🔶自然語言快速互動性

  • Search GPT:想像你是一名初學程式設計師,正在學習Python。如果你在coding時遇到「如何使用Python處理CSV文件」的問題,Search GPT不僅會給你一個範例程式碼,還會一步步解釋如何使用Pandas庫來讀取、處理和寫入CSV文件。你還可以隨時追問問題,Search GPT會根據上下文提供連續的指導。這對於新手來說特別有幫助,因為它彷彿是一位個人指導老師。
  • Google:在Google搜尋同樣的問題,你會看到許多技術文件、Stack Overflow的討論或教學影片。你需要自己從多個來源中挑選最適合的答案,並嘗試應用它們。雖然這樣能獲得更多的解決方案,但對於初學者來說,可能需要花更多時間來篩選最合適的範例,而且因為技術一天天光速更新,也很可能你搜尋到的技術或解決方案不是最新版本,但優點可以找到在網路上樂於分享的高手們,透過他們的分享,可以了解更多新工具間的交互應用觀念與實際用法。
  1. 自然語言理解與生成
    Search GPT最大的優勢在於它對自然語言的理解能力。當你輸入問題時,GPT能夠解讀你的語言,並生成合乎邏輯的回應。這特別適合在撰寫文章、編輯報告或需要獲取具體解答時使用。它能夠提供簡明、易懂的回答,無需使用者自行篩選多個網頁。
  2. 創意發想與寫作輔助
    Search GPT擅長於提供創意性的輸出,特別是在文章撰寫、標題生成、簡報大綱等方面。對於內容創作者、行銷人員或需要進行頭腦風暴的職場人士,Search GPT能提供許多有價值的想法與靈感。它能根據提示生成具創意的文案或建議,這是傳統搜尋引擎所無法達到的功能。
  3. 專業領域的深入解答
    Search GPT可以根據使用者的問題,提供深入且條理清晰的解答。無論是技術支援、法律問題,還是學術討論,GPT可以快速生成一個較為全面的答案,免去使用者逐個查詢的麻煩。這對於職場中的技術人員、顧問或研究員來說,能大幅提高工作效率。
  1. 行銷團隊:資料整合與決策支持
    • Search GPT 的應用:行銷經理需要快速制定一個新產品的行銷策略,這時可以詢問Search GPT「什麼是最佳的產品行銷策略?」GPT會提供不同的行銷方法(如社群行銷、內容行銷、影響力行銷等),並解釋每種方法的具體步驟和應用場景。行銷經理可以快速綜合這些信息,為新產品制定初步的行銷計畫。
    • Google 的應用:在這之後,行銷經理可以利用Google搜尋最新的關鍵字趨勢、了解全球特定產業裡,競爭對手的行銷策略,或查看具體的案例分析。
  2. 技術支援:即時解決問題
    • Search GPT 的應用:當技術支援工程師在維護系統時,發現資料庫查詢速度緩慢,他可以向Search GPT詢問「如何優化SQL查詢速度?」GPT會根據上下文,給出具體的建議,如使用索引、優化查詢結構或避免全表掃描。這種即時的技術指導可以幫助工程師快速解決問題。
    • Google 的應用:工程師也可以使用Google搜尋相關的最佳實踐,或查找來自Stack Overflow、Reddit等技術社群的解決方案。Google能快速連接到各種討論社區,讓工程師可以參考其他開發者的經驗,進一步優化系統。
  3. 創意發想:內容撰寫與文案生成
    • Search GPT 的應用:一名行銷文案撰寫者需要為新產品設計廣告標語,這時可以向Search GPT發問「如何撰寫吸引人的廣告標語?」GPT會提供幾個具創意的標語範例,如「提升你的生活品質,只需一件產品!」這樣的建議可以讓文案撰寫者快速獲得靈感,節省時間。
    • Google 的應用:文案撰寫者也可以利用Google搜尋同業的廣告標語,分析競爭對手的行銷文案,並參考市場趨勢,進一步調整自己的創意方向。
  4. 市場分析:即時數據與趨勢洞察
    • Search GPT 的應用:你是一位老板,當你想了解一個產品的市場分析,你不用找一位專業的市場分析師或是員工,你可以在Search GPT輸入文字指令「如何分析市場需求?」,GPT會解釋不同的市場分析方法,從SWOT分析到波士頓矩陣,並提供具體的步驟和應用示例,以一位專業分析師的角度,快速建立基本的市場分析框架,提供給你做為商業決策的輔助。
    • Google 的應用:當你非分析師,想要查找最新的市場數據、消費者行為報告或競爭對手分析作為商業決策的輔助時,你可能會先陷入要輸入什麼關鍵字的困境之中,你會先花很多時間測試不同組合的關鍵字,然後在找到相關產業的分析報導時才停下,但很可能那篇報導,只是導引你去他的廣告業務網頁,而非直覺給你答案,畢竟你無法輸入你的產品描述而獲得立即分析,畢竟分析工具通常需要另外付費,或是先綁定你的信用卡。

Search GPT 與 Google 各自擁有獨特的優勢,如何結合這兩者將成為現代職場中的一大競爭力。

https://chatgpt.com/search

全球使用者正關注著它,企業家們則未來可能關注另個焦點,如何注入自家的knowhow而不被其他人搜尋到,在公司內部能夠安全的使用,快速用自然語言找到正確解答,就像問了一位資深員工、專業教授或老師傅般,值得信任。未來我們也將來針對毎議題做深入討論。

Latest

Agentic AI進駐400億火鍋市場 明基佳世達旗下WiXtar攜手六扇門 於COMPUTEX打造首間AI火鍋店 24小時不下班的AI店長 驅動連鎖餐飲營運轉型

台灣火鍋市場年產值達新台幣400億元,為餐飲業規模最大品類之一。然而,在勞動力持續緊縮下,門市現場管理正面臨人力缺口。為解決缺工造成的管理斷層,明基佳世達集團旗下連鎖餐飲科技領導品牌WiXtar星益欣攜手「六扇門時尚湯鍋」,於COMPUTEX 2026打造全球首間AI火鍋店,以「24小時不下班的AI店長」貫穿前台消費、後場管理與總部決策,實際展演Agentic AI在餐飲業的落地應用,展現集團在「AI解決方案與智慧製造」事業的佈局。 缺工難解,明基佳世達旗下WiXtar攜六扇門實境展演,以「AI 店長」輔助門市管理日常 根據勞動部2025年報告,餐飲業薪資年增7.5%,但長期呈現高職缺與高流動現象,顯示缺工問題已非單靠調薪可解。六扇門總經理李育瑄表示:「連鎖餐飲的真正挑戰在於人員流動頻繁、新人缺乏經驗,讓現場管理日益複雜。從人力調度、庫存控管、銷售預測與異常掌握,許多仰賴經驗判斷的工作,正是 AI 可發揮價值的關鍵場景。」 本次明基佳世達集團COMPUTEX AI IN ACTION展區,以六扇門實際營運場景為基礎,打造AI火鍋店「從前台消費、後場管理到總部決策」營運閉環,展演「24小時不下班的AI店長」四大解方: AI 24HR巡店機器人:全球首位「不下班的AI店長」全天候巡檢 整合360度全景影像與VLM(Vision-Language Models)場景認知分析技術,自動採集影像分析,並透過WiXtar AI決策平台轉化為執行指令。系統依三餐期切換偵測任務:餐期前稽核環境衛生與人員儀容;餐期中監控備料量、門市戰情與賣場防損;餐期後偵測防災任務,24小時不間斷的智慧巡檢支援,協助門市分擔多項人工巡查職能。 AI 自助點餐:最懂消費者行為與喜好的王牌銷售員 前台消費場景透過自助點餐機與掃碼點餐,整合VLM場景認知分析,即時偵測顧客猶豫或操作停滯,主動引導完成點餐、AI推薦商品與套餐,以主動推薦提升客單價,同步緩解前台人力負擔。 AI 決策平台:數據驅動的門市AI指揮部 串接全通路交易、會員、庫存與ERP,結合八維智能AI Agent Builder平台,建立門市AI決策顧問,提供涵蓋營業前備料與人力配置、營業中即時銷售戰情、營業後改善計畫等行動建議,驅動現場即時執行,讓管理決策從「靠經驗」升級為「靠數據」,協助總部更即時、主動且貼近現場需求,精準掌握各店戰情。 AI 訂貨收貨:智慧供應鏈的剩食守門員 結合歷史銷售數據、天氣、節慶與預算規劃,系統自動生成AI叫貨建議。收貨時,透過VLM影像辨識訂購單據,自動比對訂貨資料並完成收貨核對,減少人工登打單據與核對負擔;全程數位稽核,從源頭降低食材浪費與營運成本。 從SaaS平台升級為AI基礎設施:WiXtar的數據優勢與落地路徑 餐飲業數位轉型下一步,是讓AI協助分擔過往只有資深店長才能做的判斷,並參與門市日常決策。星益欣執行長康惠媚表示:「星益欣以數據中台串接為基礎,掌握台灣餐飲約12%的終端交易份額,具備高密度門市數據優勢,讓WiXtar能從平台型SaaS升級為Agentic AI的執行層,協助品牌建構可落地、可量化的AI基礎設施。」 Agentic AI時代,全球SaaS服務的商業邏輯正從「販售模組授權」轉向「協助創造經營成果」。康惠媚表示:「WiXtar不僅提供工具,更透過AI數據驅動,讓品牌在原有的系統基礎上獲得可衡量的經營成果,例如補貨準確率提升、客單價成長。」WiXtar憑藉亞太多國一站式垂直整合經驗,將Agentic AI營運模式持續拓展至超過47,000家連鎖門市,加速餐飲業AI轉型。 星益欣參加明基佳世達集團COMPUTEX AI IN ACTION展區,展現集團在「AI解決方案與智慧製造」事業的佈局與整合能量,於6月2日至6月5日在台北南港展覽館1館4樓展示AI餐廳解決方案,攤位編號M0104,合力打造更智慧、更永續的未來。 展覽資訊 日期與時間:2026年6月2日-6月4日,9:30-17:30、2026年6月5日,9:30-15:30 地點:台北南港展覽館1館(台北市南港區經貿二路1號) 展位名稱:BenQ   展位號碼:M0104...

家樂福「從i開始 影響力市集」延續食物轉型計畫,打造永續環境

家樂福今年推動「從i開始 我就是影響力」,i代表我,亦表示「impact影響力」希望串聯消費者展開永續行動力,倡導在日常中就能對友善環境發揮正向影響力。

影片生成神器Sora開放,OpenAI重大發布付費方案與9大核心功能,湧入數億流量

在年初就發布的Sora,讓全世界的影視創作者既期待又害怕,同時也讓全世界的影片生成工具光速的發展,就在大家都在猜測可能Sora不一定會開放使用的時候,OpenAI又公布即將有連續12天重磅更新發表,身為目前AI技術的領軍者,大家都在期待會有什麼新科技讓全球的科技為之振奮呢! 2024/12/5,OpenAI 在X 上發布,隔日即將展開12天(工作天)的直播 https://twitter.com/OpenAI/status/1864328928267259941 2024/12/6 開啟第一天直播, OpenAI 的 chatgpt 01 pro mode 正式全面開放 2024/12/7 OpenAI 啟動一個新模型--強化學習微調 Reinforcement Fine-Tuning ,這是一種新的模型客製化技術,使組織能夠為編碼、科學研究或金融等領域的特定、複雜任務建立專家模型,強化學習微調研究計劃擴大對研究人員、大學和企業的 alpha 訪問。 2024/12/10 想不到在第3個工作天就迎來了:OpenAI影片生成新里程碑 - 12Days of...

家樂福深耕台灣35年!物超所值的購物選擇滿足美好生活體驗

家樂福量販店、家速配、家樂福超市,快速24小時便利購物,領先倡議食物轉型、動物福利及友善環境/動物福利等永續等議題

DeepSeek 核心技術衝擊與爭議,團隊背景與創辦人梁文峰故事

DeepSeek 是誰? DeepSeek,一家中國的人工智慧(AI)初創公司,在 2025 年初 發布的大型語言模型(LLM)DeepSeek R1 震撼了全球市場。該模型以其低成本 557.6 萬美元,對 AI 大模型的發展範式、GPU 算力市場及 AI 初創企業生態帶來潛在的顛覆性影響。 DeepSeek 的創新點在於其 混合專家結構(MoE) 和 多頭潛在注意力機制(MLA),使其能夠在降低訓練和推理成本的同時,保持與 OpenAI GPT-4 相當的推理能力。此外,DeepSeek 採取開源策略,將模型權重公開,降低了 AI 技術應用的門檻,為更多企業和開發者提供了進入市場的機會。 然而,DeepSeek...