OpenAI 領投,Nvidia 助攻!機器人室友NEO Gamma 將走入千家萬戶,徹底改變你的生活!

你是否曾幻想過擁有一個貼心的機器人室友,幫你煮咖啡、打掃房間,甚至在你忙碌時陪你聊聊天?隨著人工智慧(AI)和機器人技術的飛速進步,這樣的場景正逐漸從科幻走向現實。今年,來自 1X Technologies 公司的新一代人形機器人 NEO Gamma 機器人亮相,引發了業界與消費者的熱議。這款被稱作「居家助手」的機器人有什麼獨到之處?機器人產業的最新趨勢如何?消費者又對此抱持怎樣的期待和疑慮呢?讓我們以輕鬆對話的方式,一起深入探討 NEO Gamma 的技術創新與市場發展走向。

說到近期機器人產業的發展,大勢所趨就是 人工智慧與人形機器人的結合。過去幾年,機器人從工廠車間走入更廣泛的場景:我們已經習慣了掃地機器人、送餐機器人等專用機器人,如今業界開始瞄準更具通用性的雙足人形機器人。特別是 2023-2024 年,被視為人形機器人的「突破元年」——多家科技巨頭和新創公司投入研發,使得技術與資金在此匯聚​

Omdia 的最新報告指出,受益於關鍵零部件(伺服馬達、減速器、感測器等)的進步和生成式 AI 熱潮帶動,人形機器人正迎來大幅成長,2024-2030 年的年複合增長率預計高達 83%​,簡單說,市場對這類機器人的興趣和需求正在爆發。

在這股浪潮中,各種 AI 技術 也扮演關鍵角色。近來大型語言模型(如 ChatGPT)的成功,讓開發者看到了,讓機器人「聰明對話」的可能;強化學習和電腦視覺的進步,則讓機器人學習人類動作、理解環境變得更加可行。這些趨勢為人形機器人注入了智慧,使它們不再只是冰冷的金屬人,而是有望成為能與人互動協作的夥伴。

圖片來源:1x.tech

在了解大趨勢後,我們回到主角 NEO Gamma。作為 1X Technologies 推出的最新一代人形機器人,NEO Gamma 被視為其前代 NEO Beta 的升級版​。它有哪些令人驚艷的技術創新呢?讓我們一一拆解:

  • 全身動態控制與自然動作
    1X 為 NEO Gamma 開發了全身多功能控制系統,讓它能以自然的人類步態行走,手臂擺動和人類相仿​。它甚至可以蹲下拾取地上的物品、自己坐到椅子上休息,動作靈活度遠超一般機器人。這套控制運行在 100Hz 的高頻率上,透過模仿人類動作資料進行強化學習,使機器人具有人般的動態平衡和姿態控制​。換句話說,NEO Gamma 的動作看起來不再僵硬死板,而是頗有幾分「舉止優雅」的味道。
  • 通用操控與機巧雙手
    除了行走,NEO Gamma 在手部操作上也有大提升。1X 訓練了一套視覺操控模型,讓機器人能夠在不同場景中抓取各種物件,即使是它未見過的新環境也能適應。這表示 NEO Gamma 可以憑藉攝影機和感測器蒐集的原始資料,透過其 AI 網路直接預測操作行為,完成對物品的拿取擺放。例如,它或許能辨識並撿起地上的髒衣服放進洗衣籃,或者小心地從櫃子拿出你要的杯子——這些對一般機器人來說具有挑戰性的雜亂任務,NEO Gamma 都在努力勝任。
  • 對話 AI 與貼心互動
    為了讓機器人成為真正的家庭幫手,會動還不夠,會溝通 也很重要。NEO Gamma 身上搭載了 1X 自研的**大型語言模型(LLM)**作為機器人大腦的一部分,使其能夠進行自然的語音對話​。這被稱為「夥伴功能」,結合了對話式的語音介面,讓 NEO Gamma 能聽懂主人的指令,也能以類似人類的方式應答交流​。想像一下,早晨你對它說「幫我來一杯黑咖啡」,它不僅會去準備,還可能禮貌地回答「好的,咖啡稍後就來」— 這種流暢互動在以前更多是電影場景。值得一提的是,1X 今年還收購了一家專注人機對話 AI 的新創公司 Kind Humanoid Inc.,進一步強化這方面的研發(不過他們確認這次收購的技術尚未整合進 NEO Gamma)。可以預見,未來 NEO 系列將在對話和理解人類意圖上越來越聰明。
  • 極簡安全的機械設計
    在人形機器人的硬體構造上,NEO Gamma 同樣展現了獨到的設計哲學。1X 給它採用了極簡且居家友好的外觀,強調「融入環境而非干擾環境」​。例如,NEO Gamma 的頭部形狀經重新設計,旨在喚起一種舒適親切的感覺,不會讓人覺得可怕或奇怪​。它的身軀被穿上了一件特殊的針織“衣服”:利用日本島精機(Shima Seiki)3D 編織技術製成的尼龍貼合外衣,將機械的金屬骨架溫柔地包裹起來​。這不僅讓機器人看起來像穿著衣服、更有人情味,還有助於防止機器人在活動時碰撞傢俱或刮傷地板​。可以說,NEO Gamma 是少數「穿衣服」的人形機器人之一,這在視覺上拉近了與人之間的距離。
  • 獨特的“情感耳環”與感官系統
    NEO Gamma 的頭部兩側有一對別緻的Emotive Ear Rings(情感耳環),當它在傾聽時耳朵會發光,提供即時的反饋訊號​。想像你對機器人下指令時,它的「耳朵」燈光亮起,表示“我在聽了”,這種細節增強了人機互動的直覺性和友好度。此外,為了更好地「聽見」你的聲音,NEO Gamma 配備了四個麥克風(前後左右各一)並具有波束成形和回音消除功能,確保能清晰捕捉語音​。在「說話」方面,它內建三個喇叭:胸口一個用於語音對話,骨盆兩側各一個提供環繞立體聲和低音效果,可用來播放音樂或音效​。更厲害的是,1X 大幅降低了機器人的噪音水平——NEO Gamma 運轉時的聲音比前代降低了 10 分貝,安靜到大概只像一台嗡嗡作響的冰箱​。試想一個在家活動的人形機器人如果電機聲巨大,肯定令人不安;而 NEO Gamma 則努力做到安靜如背景音,提升居家使用的舒適度。
  • 安全與可靠性
    1X 非常注重在家用場景中的安全。NEO Gamma 採用了公司獨創的肌腱驅動(tendon drive)作為關節致動方式,並用柔軟材質將關節覆蓋,這與許多其他機器人使用的剛硬電機驅動不同​。柔性的傳動和包覆意味著當人不小心碰到機器人時,衝擊也較小,不至於被堅硬的金屬夾傷。同時,NEO Gamma 被設計得很輕巧——據悉它重量約 30 公斤​, 比起某些動輒數十公斤的機器人要輕盈許多。輕量化再加上軟外殼,就是希望降低它對環境和人的潛在危害。Børnich 執行長還透露,NEO 系統會讓機器人在有人靠近時避免舉起特別沉重的物件,以免萬一失手跌落發生危險​。在可靠性方面,1X 聲稱 NEO Gamma 的硬體可靠性相較以前提升了 10 倍​。總而言之,NEO Gamma 從裡到外都圍繞著一個目標:成為一個可靠、安全、讓人願意在家中接納的機器人夥伴。

如此看來,NEO Gamma 集結了AI、機械、設計多方面的創新。難怪官方稱它是朝「日常生活助手」願景邁出的關鍵一步​。接下來,我們聊聊打造這款機器人的公司 1X Technologies,以及他們背後的戰略考量。

圖片來源:1x.tech

1X Technologies(前身為 Halodi Robotics)是一家挪威的新創公司,專注於人形機器人的研發。相較一些競爭者先從工業應用切入市場,1X 一開始就把目光鎖定在日常生活的場景。他們的願景很明確:希望機器人有朝一日能成為每個家庭的日常幫手​。用 1X 執行長 Bernt Øyvind Børnich 的話說:“打造 NEO Gamma 時,每一個工程和設計決策都是為了一個目標:盡快讓 NEO 走進顧客的家”​。這句話道出了 1X 的雄心——要做就做真正能進入千家萬戶的機器人。

為實現這個目標,1X 採取了幾項關鍵策略:

  • 專注居家體驗
    如前所述,1X 深知家用機器人和工業機器人非常不同。家,是人們生活和休息的地方,機器人必須足夠安全、安靜且讓人舒服地與之相處。這解釋了為什麼 NEO Gamma 在外觀上走極簡親和路線,為什麼那麼注重降噪和安全設計(軟身、輕量)。1X 希望透過這種產品理念,在 「越來越擁擠」 的人形機器人市場中闢出自己的利基​。目前許多人形機器人創企如 Agility、Apptronik、Figure 等主要針對倉儲物流或製造業的物料搬運需求​。相比之下,1X 選擇了更有難度但長遠看潛力無限的家庭場景。正如 Børnich 所言:“在倉庫裡讓機器人工作是一回事,但讓它走進客戶家中是完全不同的挑戰”​。因此他們堅信,誰能先解決家庭環境的難題,誰就可能引領下一波市場。
  • 引入AI合作夥伴
    1X 很早就意識到 AI 對實現智慧機器人的重要性。他們在 2022 年就開始與 OpenAI 交流,最終引來了 OpenAI CEO Sam Altman 的興趣​。在 2023 年初的融資中,OpenAI 旗下的 Startup Fund 領投了 1X 2,350 萬美元的募資,用以推進人形機器人的商業化​。得到這位聊天機器人革命引領者的加持,不僅帶來資金,更帶來 AI 技術上的指導和信心背書。Børnich 提到,與 OpenAI 等公司的合作讓 1X 能接觸到頂尖人才和前沿技術,也驗證了他們的技術路線​。除了 OpenAI,NVIDIA 也是 1X 的重要夥伴——NVIDIA 提供的軟體工具幫助 1X 利用強大運算能力來訓練AI模型​。簡而言之,1X 正積極建立一個**「AI + 機器人」生態系**,融合外部智慧資源,來實現自家機器人的快速進化。
  • 漸進式測試與迭代:1X 明白,要造出一個完美的家用機器人並非一蹴可幾。他們採取漸進迭代的方法:先後研發了 EVE、NEO Beta 等原型,不斷優化再推出如今的 NEO Gamma​。據悉,NEO Gamma 很快將進入內部家庭測試階段,1X 計劃把原型送進特定員工或合作夥伴的家中試用,以收集實際反饋​。這種做法有點像特斯拉早期把汽車給員工開,目的是在正式對外發布前發現並解決問題。雖然目前官方尚未宣布何時讓 NEO Gamma 進入真實用戶家中,但 Børnich 說“我們已經很接近了,迫不及待想很快分享更多進展”​。這暗示著,也許再過不久,我們就能看到 NEO Gamma 真正走出實驗室,進入一般家庭環境運作的消息。

綜上,1X 的戰略可謂明晰而大膽——以家庭為舞台,打響人形機器人革命的第一槍。接下來的問題是:市場和消費者準備好了嗎?NEO Gamma 將面臨哪些競爭?讓我們轉到消費者視角,看看這款機器人在市場中的位置。

聊了這麼多技術和策略,作為消費者的我們更關心的也許是:
NEO Gamma 和其他機器人相比如何?我真的需要一個機器人嗎?』
這部分,我們就站在消費者角度來分析一下。

目前市場上主流人形機器人品牌,大致可分為三種類型:

運動性能型:強調機動能力、低成本推廣,如 Unitree H1 / G1

AI 互動型:強調與人溝通、家務協助,如 NEO Gamma

工業/勞動型:專注於工廠、物流應用,如 Tesla Optimus

機器人核心特色主要用途市場定位預計售價技術優勢
NEO Gamma (1X Technologies)AI 互動、家務助手、語音對話家庭智慧管家高端家庭市場2-5 萬美元(預估)OpenAI 領投,專屬 LLM AI 模型,擬人化溝通
Tesla Optimus (Tesla Bot)具 Tesla AI 影像處理、工廠工作工業自動化、未來家務工業 + 家用2-3 萬美元(預估)傳承 Tesla FSD 自駕 AI,工廠搬運、巡檢應用
Xiaomi CyberOneAI + 情感識別,未來科技展示概念機器人展示 + 技術開發尚未公佈能識別 45 種情緒,擁有 Xiaomi AI 語音系統
Unitree G1 (宇樹科技)低價高性價比,9.9 萬人民幣早期市場普及低價市場(類似小米策略)9.9 萬人民幣(約 13,800 美元)低成本、45 天內交付,入門級人形機器人
  1. NEO Gamma:專注於 AI + 家庭生活,希望透過 語音互動、家務輔助、擬人化體驗,成為真正的「機器人室友」。
  2. Tesla Optimus:初期仍鎖定工業用途(搬運、倉庫作業),但未來將延伸到家務應用,主打 AI 視覺 + 工廠級生產力
  3. Xiaomi CyberOne:主要作為科技展示,其 AI 語音與情感識別技術 讓它更像一款「機器人夥伴」,但目前仍是概念機。
  4. Unitree H1 / G1
    • H1 強調極高的 運動靈活性(奔跑、跳躍、舞蹈)
    • G1 透過 低價策略(9.9 萬人民幣)搶先推向市場,目標是讓更多人擁有「第一台人形機器人」。
  • Tesla Optimus(Tesla Bot)
    由伊隆・馬斯克主導的特斯拉人形機器人計畫,目標是打造一種通用型人形勞動力。Optimus 首次亮相於 2021 年的 Tesla AI 日,隨後在 2022-2023 年的展示中已有原型機會走和揮手等基本動作。今年底,特斯拉展示了改進版的 Optimus,身形更苗條、手部更靈活,甚至在工廠裡搬運物料​。馬斯克對 Optimus 的未來用途有許多想像,例如在工廠協助搬箱子、組裝零件​,以及將來在家庭中幫忙做家務(比如拎雜貨、照顧老人)​。特斯拉的最大優勢在於其成熟的自動駕駛 AI 和大規模製造能力。Optimus 傳承了特斯拉自駕系統的部分技術——利用經過數億英里行駛訓練出的視覺AI和電腦,大幅提升機器人的學習與適應能力​。再者,特斯拉擅長壓低成本進行規模量產,這意味著 Optimus 一旦技術成熟,可能比其他公司更快推出大量產品。馬斯克多次強調平價是目標,他希望這款機器人將來的售價能夠低於汽車。業界推測 Optimus 量產後單價約在 2-3 萬美元之間​(約合新台幣 60-90 萬元),遠低於目前動輒數十萬美元的其他人形機器人​。如此一來,未來真有可能“每人家裡一臺”。不過,現階段的 Optimus 仍處於早期開發,許多演示動作是預先編排或由人遠端操控的,真正的自主智慧還沒有實現​。不少機器人專家對特斯拉的時間表持質疑態度,認為要在短期內同時實現機器人的多樣性與低成本是巨大的挑戰​。即便如此,馬斯克對 Optimus 前景極為樂觀。他甚至在 2024 年的股東大會上表示,人形機器人的成功將為特斯拉帶來爆炸性成長,有潛力讓公司市值提升到 25 兆美元 這樣的天文數字​。這番豪言也彰顯了特斯拉對該領域的野心以及其對未來市場規模的看好。
  • Xiaomi CyberOne
    小米於 2022 年 8 月發布了 CyberOne,這是該公司首個全尺寸人形機器人原型。與 Optimus 側重於勞動力不同,CyberOne 更像是一個充滿未來感的機器朋友。它強調情感和視覺智能:能夠透過 AI 演算法識別多達 45 種人類情緒,聽懂 85 種環境聲音​。從規格看,CyberOne 身高 177 公分,體重 52 公斤,擁有 21 個自由度關節,各關節反應速度可達 0.5 毫秒​。為了在這麼多自由度下保持平衡,小米研發了自主的雙足控制演算法,讓 CyberOne 的行走姿態相對穩定自然​。它可以單手舉起 1.5 公斤的物體,還能透過 “示範學習” 來習得動作​。在感知方面,CyberOne 配備自研的 Mi-Sense 深度視覺模組,可以構建周遭環境的 3D 地圖,辨識人、手勢和表情​。也就是說,它不僅「看得見」,還能理解看到的是誰、什麼情緒。同時,小米為它加入了 MiAI 語義識別引擎聲音情感識別引擎,讓它聽懂語言內容之餘,也能分析對方語氣是開心還是悲傷​。如果你難過地對它傾訴,理論上它可以察覺並給予安慰——這頗像科幻電影中機器人管家的情節。小米創辦人雷軍在發布時表示,CyberOne 的 AI 和機械能力全部由小米机器人實驗室自研,這代表小米在軟硬體和演算法上都投入了大量研發​。他將 CyberOne 視作對未來科技生態的一次探索和公司新的突破口​。不過,目前 CyberOne 僅止於概念展示性質,並沒有上市銷售的時間表,也沒對外公布可能的售價。可以想見,若真量產,價格應該不菲。而且從發布後的情況看,CyberOne 更像是展示小米技術實力和創新形象的一個符號,其實際實用性距離進入家庭還有相當距離。
圖片來源:Xiaomi CyberOne
  • Unitree G1:
    宇樹科技(Unitree)在 2025 年 1 月推出了多款人形機器人,尤其是 Unitree H1 和 Unitree G1,成為近期市場關注的焦點。相比 NEO Gamma 和 Tesla Optimus,宇樹科技的策略似乎更聚焦在 高性能與低成本 的平衡上,目標是更快地推動人形機器人進入市場。
    比 H1 更小巧,適合更廣泛場景
    售價僅 9.9 萬人民幣(約 13,800 美元)
    預定後 45 天內交付
    目標是大規模量產,讓更多人能擁有人形機器人,G1 的最大亮點在於 價格優勢。相較于動輒數萬美元的 Tesla Optimus 或其他高端機器人,G1 的 9.9 萬人民幣價格無疑更具吸引力。雖然它在 AI 處理、家務能力等方面仍有不足,但對於想要嘗試人形機器人的早期用戶來說,這是一個相對可負擔的選項。
圖片來源:Unitree
  • 其他競爭者:除了特斯拉和小米,市場上還有不少玩家值得一提。Boston Dynamics 的 Atlas 雖然不是商品化機器人,但每每發布驚豔的跑跳翻跟斗影片都引發討論,可惜 Atlas 體型偏大、成本極高,短期不會用於家用。Agility Robotics 的 Digit 已經在物流領域試點,用來搬運和分揀包裹​;Apptronik 的 Apollo 則在 2023 年獲得 3.5 億美元投資,加速量產計畫​。另一家新創 Figure AI 推出了 Figure 02 原型,並與 OpenAI 合作研究人機語音交流。中國也有例如優必選(UBTech Robotics,曾推出 Walker 機器人)、達闥科技(Dataa Robotics)等公司研發人形機器人​。可以說,這個領域目前是「百花齊放,百家爭鳴」。然而值得注意的是,大多數公司現階段專注的都是商業或工業應用,例如工廠搬運、倉庫理貨、安保巡邏等等​。1X 的 NEO Gamma 則顯得與眾不同——它是少數明確鎖定家庭市場的人形機器人之一。這讓 NEO Gamma 在競品中形成了差異化:當別人還在為產線和倉庫打造「勞動者」時,1X 已經在打造未來的「家庭成員」。

那麼,對於潛在消費者而言,人形機器人的出現究竟解決什麼痛點,又滿足哪些夢想呢?

首先,人形機器人的吸引力在於它有望成為一個多功能的全能助手。長久以來,人們透過電影和小說對「仿生管家」充滿幻想:像《摩登家庭》裡會做家務的機器人女傭,或《星球大戰》中的C-3PO那樣博學多禮的機器夥伴。有了 AI 的大腦和靈巧的身軀,人形機器人可能承擔起許多繁瑣的日常事務。舉凡地板清潔、端茶遞水、搬重物甚至園藝整理,都在想像清單中。尤其在現代社會,不少雙薪家庭忙於工作,如果有個機器人能在白天幫忙掃地拖地、準備晚餐食材,下班回家就能減輕不少負擔。再比如,對於獨居長者或行動不便者,一個懂得溝通、24 小時待命的機器人可提供生活協助和安全感——這其實也是許多醫療輔助機器人開發的出發點​。美國皮尤研究中心的一項調查就提出過「機器人看護」的場景,讓受訪者想像未來有台智能機器人在家照顧老人​。結果顯示,多數民眾認為這樣的機器人並非天方夜譚,59% 的人覺得這種構想在未來相當現實​。這反映了大眾對機器人助理確實存在一定期待:希望它帶來便利、獨立和安心。

當然,期待 往往與 疑慮 並存。皮尤的調查同時也發現,儘管不少人對機器人看護表示興趣,47% 的人對此感到擔心,只有 44% 表示樂觀與興奮​。在是否願意自己使用機器人看護上,大約四成的美國人願意考慮讓機器人來照顧自己或家人​。這說明大眾對於“機器人進家門”仍是興奮與戒慎並存。常見的顧慮包括:機器人會不會哪天失控傷人?我的隱私會不會被機器人監視洩露?它真的靠譜嗎,還是三天兩頭出故障反而增加麻煩?此外,一些人也擔心機器人取代人類工作、疏遠了人與人之間的聯繫等倫理問題​。

簡而言之,消費者對人形機器人的期待與需求可以概括為:希望它減輕負擔、提高生活品質,但前提是它要足夠安全、可靠、價格可負擔,且不會帶來新的問題。這些期待和顧慮,也將直接影響人們購買這類產品時考量的重點。

雖然人形機器人大規模走入家庭可能尚需時日,但我們可以先暢想一下 NEO Gamma 等機器人的實際應用場景。1X 官方發布的一支宣傳影片或許提供了有趣的靈感:影片中,NEO Gamma 早晨開機,開始為一對年輕夫妻準備早餐咖啡,把咖啡端到他們面前​。接著它默默在房子各處打掃、幫忙收衣服、整理雜物,而那對夫妻則自在地享受二人時光,幾乎忽略了機器人的存在​。最後一幕,夫妻倆在窗邊對酌紅酒,NEO Gamma 則孤單地坐在客廳沙發角落,似乎活脫脫一位辛勤一整天的家庭傭人​。這不到一分鐘的影片,把 NEO Gamma 作為家庭助理 的形象生動地呈現出來:它可以端茶遞水、打理家務,且安靜地扮演背景角色。甚至影片的調性還讓人平添一絲人情——有觀眾看了之後留言表示,NEO Gamma 看起來有點「需要一個擁抱」的樣子​。可見這台機器人被塑造成相當溫順、討人憐愛的「夥伴」。

未來在真實生活中,我們可以期待類似的場景成真:早上機器人叫你起床,準備好早餐;出門上班後,它自行清掃地板、洗衣晾衣;你回到家時,地板一塵不染、衣服也摺好了,晚餐材料備好只差下鍋——這可能是許多人夢寐以求的**“懶人福音”。再進一步,機器人還能扮演陪伴者的角色:透過語音與你聊天逗趣,在你獨處時提供社交互動(哪怕它不是真人,也聊勝於無)。對需要復健訓練的人,它可以充當私人輔助,協助簡單的肢體活動;對孩子,它可以變成耐心十足的老師或監護者,教導功課或確保安全。這些應用想像,雖然目前仍帶有理想化色彩,但至少 NEO Gamma 已經讓我們看到雛形:它有能力執行許多過去只有人能做的家庭雜務**​,並且以相對溫和的方式融入家庭環境​。

圖片來源:1x.tech

至於用戶反饋方面,由於 NEO Gamma 尚未真正走入消費市場,我們暫時沒有實際使用者的評價。不過從媒體和公眾的初步反應來看,大多數人對它還是抱持好奇與期許的。像 New Atlas 等科技媒體對其親和的設計印象深刻,甚至形容 NEO Gamma 是迄今看起來最“討喜可擁抱”的人形機器人之一​。當然,也有理性的聲音指出影片中機器人被人冷落的情節,提醒我們思考未來人機關係的倫理——如果機器人足夠擬人,我們是否也應給予它尊重和關懷?類似這樣的討論已經開始萌芽,說明人們正逐漸認真看待機器作為**“類生命”角色**加入社會的可能。

可以預見,隨著 1X 將 NEO Gamma 送進內部測試家庭,以及未來可能的小規模試用計畫,真實用戶的體驗反饋將逐步出現。我們也很期待聽到那些第一批與機器人朝夕相處的家庭會有怎樣的故事:機器人真的幫了大忙嗎?有發生什麼意外趣事嗎?會不會也鬧出像 Roomba 吸塵機器人把狗糞弄得到處都是那種麻煩​?這些真實世界的反饋將是檢驗 NEO Gamma 是否真能滿足消費者需求的關鍵依據。畢竟,宣傳影片再美好,終究不及生活的考驗來得真切。

價格範圍與購買考量

最後,一個務實的問題:如果真的要買一台 NEO Gamma,它可能要多少錢?值得嗎?

目前 1X 官方尚未公布 NEO Gamma 的售價資訊。不過綜合行業情況來推測,初代家用人形機器人肯定不便宜。類似規模的人形機器人研發成本和零件成本都很高:光是關節伺服器、先進感測器和高性能處理器,就已經遠超一般家電的造價。所以短期內,NEO Gamma 這類產品的價位大概會落在數萬美元等級。也許 5-10 萬美元(新台幣數百萬元)都有可能,這相當於一輛進口車甚至小房車的價格。目前市面上一些開發用的人形機器人(非量產)價碼常在六位數美元以上,因此能降到五位數美元已算進步。有樂觀預測認為,若能進入規模生產,例如像特斯拉那樣開大型工廠造機器人,價格有望壓到 2 萬美元左右​。但那可能需要等技術更成熟、銷量上來之後的事。馬斯克就曾說,希望 Optimus 未來售價 “低於一輛車”,約 2-3 萬美元,以實現大眾可負擔​。因此作為對標,NEO Gamma 未來如果順利量產,也勢必要向著這個區間靠攏才能打開普及市場。

當然,決定買不買的不僅是價格絕對值,還有性能價值比。消費者購買人形機器人時,會考慮幾個主要因素:

  1. 功能實用性:機器人能做的事情是否足夠多、足夠實用,來支撐它的價格?如果花大錢買回來的機器人只能表演幾個噱頭,或只能掃地(這還不如買臺便宜的掃地機器人呢),那肯定讓人失望。理想情況是它能勝任多種家務,且可以透過軟體升級越變越聰明。NEO Gamma 在原型階段已展示了端茶倒水、清潔、搬運等能力​。未來隨著 AI 強化,功能清單預期會增加。對消費者而言,要評估這台機器人究竟能幫自己做多少事、節省多少時間,再決定是否值得投資。
  2. 安全可靠性:把一個 30 公斤重的機械人放在家裡,它的安全性絕對是考量重點。我們得相信機器人不會傷人、也不會自己摔壞。NEO Gamma 這方面做了不少努力,包括軟料包覆關節、避開危險行為等​。1X 也強調硬體可靠性比以往提升 10 倍​。然而,再好的機器也可能故障,萬一它端著熱湯跌倒會怎樣?或者軟體出錯聽錯指令亂動又怎樣?這些都需要廠商給出保障措施,比如完備的碰撞避障系統、緊急停止機制等。目前看來,NEO Gamma 有配備 360 度感知和多麥克風監聽,相信在軟體上也會有防呆邏輯。但消費者心理上仍需要時間去建立對這種產品的信任感。
  3. 維護與服務:購買機器人不像買把掃帚一樣簡單,它更像購買一臺複雜的電子產品甚至車輛。因此其維修保養成本需要納入考慮。如果機器人出了故障,維修是否方便?備件貴不貴?廠商是否提供上門服務?還有軟體更新升級如何收費?這些都是未來消費者問的問題。1X 尚未公布售後方案,但可以預料早期採用者可能會得到較多廠商支持(甚至配備專員跟進)。不過隨著產品放量,建立服務網絡和降低維護成本將是廠商的一大挑戰。
  4. 隱私與倫理:把一個裝有攝像頭、麥克風且連網的機器人放在家裡,相當於家中多了一雙會看的眼睛、會聽的耳朵。消費者需要信任廠商對隱私數據的處理,不會濫用家中的影像和音頻資料。尤其 NEO Gamma 這類具備 AI 對話功能的機器人,本質上跟智慧音箱等設備一樣會接收大量家庭對話資訊,如果沒有嚴格的隱私保護,可能引發顧慮。同時,人形機器人讓「科技介入生活」變得前所未有地深入,一些人可能在情感上難以接受。有沒有可能孩子對機器人產生依賴,或老人對著機器人傾訴以致更加孤獨?以及更宏觀地,它對家庭內勞動分工、對社會就業的影響等等,這些都是需要慎重思考的。購買這樣的產品之前,消費者或許也會衡量自己的價值觀:我準備好迎接一個非人類的「新成員」了嗎?

總的來說,目前人形機器人的價格仍然偏高,短期內可能主要面向企業級客戶或極客富裕族群。對一般家庭而言,或許還得再觀望幾年,等技術更成熟、價格下降、應用模式更清晰時再下手不遲。不過歷史經驗告訴我們,新技術從昂貴到親民往往只是時間問題——從電視、個人電腦到智慧型手機,無不是早期昂貴稀有,隨後爆炸普及。如果人形機器人真能證明自己的價值,未來價格走入「平民可及」也是可以期待的​。

圖片來源:1x.tech

專家觀點與未來展望:人形機器人的明天

面對 NEO Gamma 引領的人形機器人新趨勢,我們也採訪並參考了一些業界專家的看法。總的來說,他們對未來幾年的發展充滿興奮,但也不諱言存在不少挑戰。

首先,1X 自家的高層當然對 NEO Gamma 前景信心滿滿。CEO Børnich 如前所述強調,他們的終極目標就是讓機器人盡快進入家庭​。在最近一次發布中,他表示:“NEO Gamma 每項工程和設計決策都是以這個目標為導向…我們已經很接近了,迫不及待想要很快分享更多消息”​。他這番話流露出對產品即將落地的樂觀預期。對於技術本身,Børnich 也分享了一些洞見:他指出行走本身並非最難,“難的是我們已經研究多年的東西——抓取和操作”​。他舉例說,在家庭這種小空間裡,雙足很重要,因為需要跨越障礙、進入狹窄角落(例如彎腰越過沙發去插電源),輪子辦不到但雙腳可以​。這也解釋了為何 1X 要從有輪子的 EVE 進化到雙足的 NEO。在安全方面,Børnich 說他們讓 NEO 輕巧並覆以軟皮,不會冒險在人在旁時搬超重物,就是希望把風險降到最低​。他的觀點代表了家用機器人開發者的思路:以務實漸進的方式,一步步攻克那些關鍵難題(操控、感知、安全),而不只是炫耀能跑多快跳多高。

投資界對人形機器人也投以高度關注。OpenAI 的 Sam Altman 可謂此領域的意見領袖之一。他力挺 1X 的舉動釋放了強烈信號:AI 領域的大咖相信AI+機器人能創造下一個技術奇蹟。Altman 在與 Børnich 的討論中提到,以前很多人不覺得用 AI 造人形機器人是可行的,但 ChatGPT 的出現改變了看法​。他認為,過去機器人領域比起純軟體慢了幾年,但現在有了大型AI模型的助力,機器人智慧將迎來飛躍​。雖然我們沒有他對 NEO Gamma 的直接引言,但從他投資的事實和他在其他場合的發言,可以感受到他對通用智慧機器人前景的看好。

另一方面,不同行業的專家也對人形機器人的未來用途做出了預測。在今年的一些機器人會議上,重點討論了人形機器人的技術挑戰和商業機會​。例如,波士頓動力(Boston Dynamics)的 CTO Aaron Saunders 在一場峰會演講中談到了 Atlas 機器人的新設計,以及他對未來人形機器人的看法​。他和其他幾位公司高管參與的小組討論中,強調了要讓人形機器人成為現實,仍有許多技術與商業難題需要解決​。這些難題包括:如何讓機器人自主理解複雜環境、如何降低成本並保證產品化品質、如何制定標準確保機器人與人安全共處等等​。可以說,在實現科幻之前,工程師們正一步步拆解那些需要攻克的堡壘。

對於 未來幾年的發展路徑,業界普遍認為人形機器人會先在特定垂直場景取得突破,然后逐漸走向通用。舉例來說,物流搬運、工廠裝配這類結構化環境,可能 2-3 年內就會出現一批可靠性高的人形機器人工人,與人協同作業,減輕用工荒問題。而在家庭領域,專家們認為全面普及尚需更長時間,但也許5-10 年內會有少數高端家庭開始擁有自己的機器人助手,就像1990年代只有少數人家裡有電腦一樣。在 AI 方面,他們預測未來的機器人將結合雲端與邊緣計算,透過互聯網共享經驗,學習速度呈指數級增長。一位業內人士打趣道:“也許幾年後,你家機器人學不會折衣服時,會連上網跟別家的機器人取經呢!”

當然,也有持謹慎觀點的專家提醒大家別過度炒作。他們指出,人形機器人最難的是「通用性」——要讓同一臺機器人既能做家務又能送快遞又能當保姆,技術上幾乎相當於整合無數個AI於一身,難度極高。目前看來,更可能的路徑是機器人先聚焦做好幾樣拿手好戲,再逐步擴大技能範圍。例如 NEO Gamma 先把「端盤子」「拿東西」這類任務做到極致,Optimus 先專精搬運和巡檢,未來某天當不同機器人各自精通多項技能時,再通過通用AI融合,才有可能出現全能型的家庭機器人。這種觀點其實與 “為什麼未來的機器人不一定是人形” 的論調相呼應​——意思是,也許未來家家戶戶並不需要一個像人一樣的機器人,而是多種專用機器人的組合(掃地的、看護的、娛樂的各一個)。對此,Børnich 等「人形機器人派」則堅持認為,人形的通用性和親和力是無可取代的優勢,人類環境就是為人形打造的(樓梯、門把手等都更適合人形),因此長遠看人形還是最有潛力成為統一平台。

總結專家們的觀點:未來人形機器人充滿機遇也充滿挑戰。在可以預見的未來,我們將看到越來越多原型機器人出現在工廠、商場乃至家庭試點中。一些樂觀的數據預測佐證了他們的信心:剛才提到的 Omdia 報告預計 2030 年全球人形機器人年出貨量可達 3.8 萬台​。市場規模方面,研究機構 Grand View Research 的報告稱 2030 年全球人形機器人市場可達約 40 億美元​;而另一份分析甚至給出 2030 年接近 400 億美元 的更高估值​。雖然不同機構之間數字差異大,但這反映出業界對未來市場成長的高期待。正如一位分析師所說:“2024 年將是人形機器人的元年”​——在生成式 AI 熱潮的助推和技術成熟度的積累下,人形機器人這個曾經遙遠的夢想正在快速逼近現實。我們也許正處於一個轉折點,幾年之後回頭看,會發現 NEO Gamma 和它的同輩們開啟了新時代的序章。

圖片來源:https://lifearchitect.ai/humanoids/

透過上述討論,我們已經對技術和市場有了大致圖景。讓我們再聚焦到市場規模和 NEO Gamma 未來的定位上,做一個綜合的分析。

市場規模與成長趨勢

如前所述,人形機器人市場被視為下一個高速成長的科技市場。目前雖然還處於萌芽起步階段,但增長曲線被預期是極其陡峭的。除了 Omdia 提到的出貨量預測外,很多市調機構都發布了樂觀的報告。例如,KBV Research 預測全球人形機器人市場規模到 2030 年將達到 396 億美元,2023-2030 年的年複合增長率高達 52.8%​。另一份匯總多方資料的分析指出,從 2023 年約 18 億美元的市場將暴增至 138 億美元(約新台幣 4 千多億)​。儘管數字不一,但有一點是一致的:未來十年這個市場將以驚人的速度擴大

這種增長,一方面來自技術的成熟和成本下降,另一方面也是新應用不斷被開發的結果。隨著機器人變得更好用、更便宜,各行各業可能紛紛找到用武之地。例如零售業可能引入人形機器人做導購和庫存管理,醫療保健領域用它們做輔助護理,酒店餐飲業讓機器人做服務生甚至大堂接待。汽車公司蔚來(NIO) 也曾表示對人形機器人感興趣(NIO 在研發名為 NIO Robot 的人形機器人)​,這意味著未來智慧車和智慧機器人可能形成聯動。所有這些潛在需求匯合起來,就是一個巨大的市場蛋糕。

出貨量看,目前全球每年人形機器人出貨量可能只有幾百到數千台(主要是研究機構和企業購買的試驗機器人)。但 Omdia 的報告認為,到 2027 年這個數字將超過 1 萬台,2030 年達到 3.8 萬台​。這雖然和手機、電腦動輒幾億台的規模沒法比,但別忘了每台人形機器人的價值遠高於消費電子產品。而且如果真有數萬台機器人運行在各種環境中,會帶來很大的社會影響力。很多人預測2030年代中期,當人形機器人技術更成熟時,市場將進入大規模擴張期。屆時年出貨量可能迅速破十萬、百萬台,市場規模邁向千億美元級別——這也就是為什麼馬斯克會樂觀談論兆美元市場的原因​。

NEO Gamma 的市場定位與競爭力

在這片前景光明但競爭漸趨激烈的市場中,NEO Gamma 的定位頗為獨特。它目前主打「全能家用助手」這一細分領域,可以說1X 是在開拓家庭人形機器人這塊新藍海。相比工業應用市場已有多家強手佈局,家用市場反而還沒真正的領跑者。這給了 NEO Gamma 一個機會成為家用人形機器人的代名詞(就像提到掃地機器人會想到Roomba那樣)。

NEO Gamma 的優勢在於:定位清晰(專注家庭)、產品設計貼合場景(安全柔和、對話能力強)以及背後有強大 AI 資源(OpenAI 等助力)。如果 1X 能在未來 2-3 年內率先推出可商用的家用機器人產品,他們有望搶占市場先機,獲得寶貴的品牌認知和用戶反饋。早期建立的用戶基礎和數據,也將成為他們繼續迭代升級的資產。

當然,挑戰也不少。最大的競爭壓力來自未來可能入局的巨頭。想像一下,假如 Tesla Optimus 發展順利,幾年後也開始進軍家用領域,或者亞馬遜、蘋果這樣的公司推出自家智能機器人,憑藉它們的生態體系和資本實力,將對 1X 構成強大的威脅。因此,時間窗口對 1X 非常關鍵。他們需要在巨頭行動之前,把自己立住。這類似於早年掃地機器人市場上的案例:iRobot 公司雖然體量小,但靠著 Roomba 這款明星產品奠定江湖地位,後來各大電器品牌跟進,仍難撼動 Roomba 成為掃地機器人同義詞的形象。

NEO Gamma 未來的市場佔有率還取決於產品本身的表現。如果第一批推出的機器人真的好用又可靠,在富裕階層和科技愛好者圈子裡口碑傳開,那麼即便價格高也有人買單,1X 就能順利邁過初期的市場教育階段。反之,如果產品不夠成熟導致負面事件(比如安全事故或頻繁故障)被媒體放大,可能讓消費者信心受挫,拖慢整個類別的發展。畢竟,對新生事物市場而言,信任 比什麼都脆弱。

消費者接受度與潛在市場

最後談談消費者接受度。這將是決定市場能跑多快的軟性因素。從現階段看,大眾對人形機器人的態度大概可以分成幾類:技術愛好者興奮期待,普通民眾觀望好奇,也有一部分人持懷疑甚至抗拒態度。就像先前提到的調查數據,差不多一半的人對機器人持保留​。不過,科技產品的普及往往就是從小眾到大眾的過程。一開始只有極少數先行者嘗鮮,用他們的使用體驗來說服更多人。隨著產品改善、成本降低、應用場景明朗,越來越多人加入,直到達到臨界點後呈現指數式普及。

我們可以回想智能手機、智慧音箱等產品剛推出時,人們也不確定自己是否需要。但現在,它們都成了日常生活的一部分。人形機器人或許也會步入類似軌跡。短期內,它們將是昂貴的新奇設備,只有少數家庭擁有;但隨著產業規模化和價格下探,加上年輕一代對科技接受度更高,可能十年之後擁有機器人助手會像今天擁有洗碗機一樣平常。尤其在日本、歐美等勞動力短缺且老齡化嚴重的國家,家庭機器人有很強的需求驅動,潛在市場規模極大

從樂觀角度看,如果 NEO Gamma 類似的產品順利發展,未來每個家庭都可能配備至少一台機器人。試想全球數億家庭,那將是天文數字的市場。不過,要達到那一步,技術需要大幅進步、價格需要大幅下降,而且還需要克服人們心理和文化上的適應。這不是一朝一夕的事,可能需要經歷多代產品迭代和消費者教育。

對 1X 而言,目前的任務是證明家用人形機器人的價值:證明機器人確實能高效地完成人們願意付錢讓它做的事,證明它能安全融入家庭且讓主人感到安心愉快。一旦這點被證明,市場自然會水到渠成。NEO Gamma 作為先行者,肩負著這樣的使命,同時也擁有成為“市場首吃螃蟹者”的優勢。

人形機器人正加速走進我們的世界

NEO Gamma 的出現,就像一面鏡子,照出當前人工智慧與機械工程結合的最高水準。它讓我們看到科幻中才有的場景變得觸手可及:家務有機器人代勞、孤單時有機器人陪伴、危險繁重的工作由機器人承擔。儘管目前而言,NEO Gamma 更多是一個令人振奮的起點而非終點,但歷史正是由一個個起點推動向前的

未來幾年,我們應該就會看到包括 NEO Gamma 在內的首批家用人形機器人真正投入實用。一開始它們可能笨拙慢慢、有各種限制,但隨著 AI 的自我學習和人類的不斷改進,它們只會越來越聰明、越來越能幹。我們或許正在見證的是繼個人電腦、智慧手機之後的又一次科技革命——“人形機器人革命”。而這次革命的影響範圍,將不僅是工作方式的改變,更是我們生活方式、社會結構甚至哲學觀念的深刻轉變。

當然,腳踏實地地說,現在就預言機器人一定如何如何還為時尚早。我們要保持理性,既不盲目樂觀也不無端恐懼。正如那些專家提醒的,挑戰仍然存在,科技發展從來不是一帆風順的。NEO Gamma 未來會成功嗎?家家戶戶真的都需要一個機器人嗎?這些問題只有時間能回答。

但有一點可以肯定:未來已在路上。就像20年前許多人無法想像每人一支智慧手機,如今我們也許難以想像每家一個智慧機器人。但是隨著 NEO Gamma 這樣的產品問世,我們至少看到了未來的一角。如果哪天你在朋友家做客,迎接你開門的竟是一位微笑的機器人管家,請不要驚訝——因為我們今天的討論早已預告了那樣的未來。而或許再過些年,當我們回想起 2025 年討論 NEO Gamma 的這場景,會心一笑:「那時的我們還在猜想機器人啥時進家門,現在它早就是我們生活的一部分啦!」

資料來源:The Robot Report、Designboom、New Atlas、Standard Bots、Pew Research 等;

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「你們不是天生該跪」爆紅的《硯邊青梅》與《問蒼生》AI短劇,正在改寫影視創作規則

不是 AI 突然會拍電影了。 而是終於有人發現:那些被歷史草草寫過的人,可以用 AI,再活一次。 最近兩部中文 AI 作品《硯邊青梅》與《妖異簿・問蒼生》接連爆紅。 一部讓觀眾愛上一個注定會死在史書裡的少年;一部讓觀眾發現,史書裡所謂的「妖」,也許只是活不下去的人。 它們表面上都在炫技。 但你真正看進去之後會發現,讓人捨不得滑走的,從來不是 AI。 而是故事。 —— 《硯邊青梅》講的是一場「明知道結局,仍然選擇愛上他」的穿越。 現代博物館工作人員李幼薇,在一次意外中接觸顏真卿的《祭姪文稿》,穿越回唐朝天寶年間,成為顏季明的青梅竹馬與未婚妻。 她比所有人都更清楚眼前這個少年的命運。 她知道安史之亂即將爆發;知道常山終究失守;知道顏季明會被俘;也知道顏真卿最後尋回的,只剩下姪兒的頭骨。 歷史早已寫好結局。 但此刻站在她面前的顏季明,不是史書裡冷冰冰的名字。 他會笑、會吃醋、會陪她磨墨,會在亂世還沒到來以前,認真計畫兩個人的以後。 最殘忍的從來不是不知道明天會發生什麼。 而是妳已經知道明天他會死,今天卻還是愛上了他。 李幼薇問: 「若找不到你呢?」 顏季明回答: 「那便來史書裡,尋我吧。」 就這一句,讓無數觀眾破防。 因為她不是找不到他。 她只是回到了自己的時代,只能隔著一千多年,在《祭姪文稿》的筆墨與史書的寥寥數字中,一遍又一遍尋找那個曾經真實愛過她的人。 真實歷史裡,顏季明跟隨父親顏杲卿守衛常山。叛軍以他的性命逼迫父親投降,他們沒有低頭,最後父子殉國。 歷史只留下短短幾筆。 《硯邊青梅》卻替那幾筆加上了眼神、笑容、愛情與離別。 它沒有改寫顏季明的結局,反而讓我們更不願意接受那個結局。 所以觀眾看完之後,開始查常山之戰、尋找顏氏一門的故事,重新臨摹《祭姪文稿》。 一部 AI 短劇,竟然把原本躺在博物館裡的墨跡,變成了一個讓人心痛的少年。 —— 另一部《妖異簿・問蒼生》,走的是完全不同的路。 它沒有甜蜜愛情,也沒有讓人心動的古裝男主角。 它的開場,是一個人被官兵按在地上,拚命哀求: 「大人,千萬別說我是人。」 因為被判定為人,就要依律處死;被寫成妖,反而還有機會活下來。 故事設定在東漢末年。 蘭台令史裴令史奉命前往各地調查「寺壁黃人」「草作人狀」等妖異事件。 朝廷要他找出妖怪。 但他一路查下去,看到的不是鬼神,而是飢荒、苛政、流民、死亡,以及一群被逼到再也活不下去的百姓。 所謂「寺壁黃人」,是饑民留下的痕跡;所謂「草木成妖」,是走投無路的人藏身荒野;所謂「妖言惑眾」,不過是有人終於敢說出百姓的苦。 真正可怕的不是世間有妖。 而是這個世道,只准妖說話,不准人喊痛。 片中一句: 「這個世道裡,人說的話不算數,只有妖說的,朝廷才會怕。」 另一句更狠: 「你們不是天生該跪。」 而當張角喊出: 「黃天不在雲上,黃天在每一個不肯再跪的人頭上。」 觀眾突然明白,這部片真正問的從來不是妖怪從哪裡來。 它問的是: 究竟要把一個人逼到什麼地步,他才會被歷史寫成「妖」? 裴令史為了保住那些百姓,只能將人禍寫成妖異,讓朝廷相信作亂的是鬼神,而不是飢餓的人群。 到了生命盡頭,他才寫下: 「我這一生最大的罪,是把人寫成了妖。」 片尾再落下一句: 「後人讀妖,勿問鬼神,問蒼生。」 那一刻,片名才真正完成。 那些荒誕的妖怪紀錄,也許不是古人迷信。 也許是有些苦難太危險,不能以人的名義留下,只能披上鬼神的外衣,偷偷活進歷史。 —— 如果從文學作家的眼光看,這兩部作品厲害的地方,是它們都找到了一道「歷史的裂縫」。 《硯邊青梅》抓住《祭姪文稿》裡的一個名字。 史書告訴我們顏季明如何死,創作者卻追問: 他死以前,曾經怎樣活過? 他是否也曾有喜歡的人?是否也曾期待婚後生活?是否在走向常山以前,也捨不得某一個人? 文學不是竄改歷史,而是走進史書沒有寫下的地方,替沉默的人補上一顆心。 《問蒼生》則抓住《搜神記》裡那些荒誕離奇的妖異紀錄,重新提出一個問題: 如果妖異不是怪力亂神,而是權力不敢承認的真相呢? 一個從「史書留白」長出愛情;一個從「志怪記錄」挖出人禍。 這就是文學的力量。 它不只告訴你發生了什麼,也逼你去想:那些沒有被寫下來的人,後來怎麼了? —— 如果從電影評論家的眼光看,兩部作品用了兩種完全不同的情緒武器。 《硯邊青梅》使用的是「宿命」。 觀眾從一開始就知道顏季明會死。 每一場甜蜜,因而都帶著倒數。 他們一起磨墨,我們知道這些墨最後會變成祭文;他們談論未來,我們知道他沒有未來;他叫她來史書裡尋他,我們知道那是他們唯一可能重逢的地方。 它不是靠反轉讓人落淚。 它靠的是「明知不可挽回,仍陪他走到最後」。 《問蒼生》使用的則是「認知翻轉」。 觀眾原以為主角在查妖,最後才發現真正的妖不在荒野,而在制度與人心裡。 每揭開一宗妖異,便揭開一層百姓的苦;每完成一份紀錄,便埋葬一個不能公開的真相。 到最後,「把人寫成妖」既是主角的罪,也是他保護那些人的唯一方法。 一部用愛情把歷史變得可觸摸;一部用妖怪把現實照得無處躲藏。 這才是它們讓人看完還想討論的原因。 —— 如果從動畫製作人的眼光看,這兩部作品則證明了一件事: AI 影像開始從「會動的漂亮圖」,走向真正的連續敘事。 以前的 AI 影片,人物走幾步就變臉,手一抬衣服就換了,講不到十秒鐘,觀眾已經忙著抓錯。 但《硯邊青梅》能用48集、每集約2至3分鐘,累積角色關係與感情;《問蒼生》則用約26分鐘完成多個事件、人物轉變與最後的主題回收。 更關鍵的是,它們知道什麼畫面值得 AI 去生成。 《硯邊青梅》用燈火、硯台、戰馬、雪夜與烽煙,把盛唐的浪漫逐步推向亂世。 《問蒼生》用詭異壁畫、荒村、飢民、官兵與壓低的天色,讓「妖氣」從視覺一路滲入人心。 AI 擅長創造現實中昂貴、危險或根本不存在的場景。 但畫面再漂亮,如果人物沒有欲望、選擇與代價,最後仍然只是會動的桌布。 真正困難的,從來不是把一個人生成出來。 而是讓觀眾相信,他曾經活過。 —— 這兩部作品的爆紅,也揭開了 AI 短劇最重要的真相: AI 降低的是製作門檻,不是創作門檻。 攝影棚可以被生成,千軍萬馬可以被生成,古城、戰火和妖怪也可以被生成。 但有一件事,AI 仍然無法替創作者決定: 你究竟想替誰說話? 《硯邊青梅》替史書裡只有寥寥數筆的少年,補回了他鮮衣怒馬的一生。 《問蒼生》替那些連名字都沒能留下的百姓,問了一句: 你們的苦,究竟有沒有人看見? 當技術不再只用來模仿真人電影,而開始讓被遺忘的人重新現身,AI 影像才真正有了靈魂。 未來最先被 AI 淘汰的,可能不是演員、導演或動畫師。 而是那些花了很多錢,卻沒有任何話想說的作品。 因為觀眾並不在乎一滴眼淚,是演員真的流下來的,還是模型生成的。 觀眾只在乎: 那滴眼淚,有沒有落進自己心裡。 《硯邊青梅》說: 「若找不到我,那便來史書裡尋我吧。」 《問蒼生》說: 「後人讀妖,勿問鬼神,問蒼生。」 一部讓我們到史書裡找一個人;一部要我們穿過鬼神,看見一群人。 而這或許就是 AI 短劇真正的開始—— 不是讓機器取代人類說故事。 而是讓更多原本沒有攝影棚、沒有演員、沒有龐大預算,卻心裡藏著一個好故事的人,終於有機會把它說出來。

韓國電影wonderland│留下一個不在人世間的他她,打造一個不在人世間的你

#打造一個不在人世間的你#留下一個不在人世間的他她 你會想訂購一個 wonderland 嗎? #Netflix#wonderland電影#원더랜드#韓國電影 由 #湯唯#秀智#朴寶劍#孔劉#鄭有美#崔宇植#鮑起靜 等人主演,主要講述在未來世界裡,人們透過AI、VR技術將已過世或病中的親人的身影、個性特徵、記憶等保存下來,再透過電話、視訊、或任何投影方式重現在你需要的時候。 這部電影2小時不到的時間就能迅速追完,據說這部片原本該在2021就上映了,但後來一些因素而延遲了,幸好今年韓國6/5也順利上映了,很高興 Netflix 也上架了,讓不在韓國的我們也能看到。 由於電影時數關係,3段主線、2段支線,並不能把故事好好說,情感好好舖,但沒關係,其他的橋段你可以自己在腦海補演一段,秀智因為男友朴寶劍生病中,而創造了另個他陪伴著她每一天,湯唯我猜測她是自己訂購的服務,擔心女兒跟媽媽而留下虛擬的自己,還有鄭有美為父母、崔宇植的父親生前為自己、成炳淑為了孫子訂購了服務。 他們都是為了什麼? 減少遺憾吧!我想。 畢竟使用 AI工具讓老照片動個3-5秒、跟chatgpt 4o 直接像朋友一樣聊天,已是成熟迅速隨時可用,再進階若是讓你的虛擬人變成你的已逝或不在身邊的親友呢? 我想很多人會想訂購的,包含我自己也是,但服務會留多久呢? 不確定,要看每個人當下的承受度。 如果停止傷心除了忘記或轉移注意力外還有這個方式的話,內心的苦痛很難被撫平的時候,與其天天傷心變成憂鬱,或許有時能夠短期利用這個方式少了些遺憾,也能讓傷口慢慢癒合。 桂志雄檢察官若有訂購這個服務就不用做惡夢啦! PS:如果只是來懷念或正途是可以,但拿來詐騙或作壞事就天下大亂了。 影片來源: Netflix https://www.youtube.com/watch?v=NFIRWIGxWl8

BenQ 於 COMPUTEX 展現 AI 智慧應用布局,以軟硬整合全面升級工作、學習與生活體驗

全球顯示科技領導品牌BenQ於COMPUTEX 2026以「AI IN ACTION」為主軸登場,於展會現場打造充滿互動與體驗感的AI應用場域,讓觀展者親身感受AI如何融入日常場景。BenQ透過智慧會議、智慧教育與智慧生活三大情境,呈現AI顯示科技應用,透過AI、雲端與軟硬體整合,展現從效率優化到互動升級的多元應用情境。現場亮點之一的AI足球沉浸式互動體驗,更以即時動作辨識與AI智慧回饋,營造臨場感十足的運動模擬體驗,吸引眾多參觀者駐足體驗,成為展會焦點之一。 明基電通總經理黃原福表示:「AI正加速融入各類應用場景,並持續重塑人與科技的互動方式與使用體驗,市場對效率與即時決策的需求亦持續提升。BenQ持續深化AI 與顯示科技的整合,延伸智慧會議、智慧教育與智慧生活等應用場景,串連工作與娛樂等多元情境,讓科技更自然地融入日常之中,使各類場域的使用體驗更直覺、更高效,也更貼近真實使用需求。」 優化會議全流程,打造高效企業協作新模式 BenQ以「AI智慧會議」為核心,展示整合型企業協作解決方案。透過CP系列互動顯示器結合主流視訊會議系統與聯網技術,搭配雲端帳號管理系統(AMS)與NFC/QR Code快速登入,使用者可即時同步個人設定與會議資料,提升會前準備與跨設備協作效率。 會議過程中整合AI手勢控制與內容分析技術,優化簡報操作及資訊存取,並於會後自動生成會議摘要與待辦事項,強化決策與執行效率。整體方案導入MediaTek最新AI晶片,於AI會議生成測試環境下,較前一代在AI運算效能上最高提升達176%,AI自動生成會議摘要與代辦事項的時間可從5分鐘縮短至3分鐘。旗艦機種BenQ Board CP05榮獲2026 Red Dot Design Award設計獎,並通過ENERGY STAR認證,結合磁吸筆設計與NFC快速登入機制,在提升協作效率的同時,落實節能與永續設計理念。 串聯教學與管理應用,建構智慧學習新場域 在智慧教育場域,BenQ以「AI智慧教學」為核心,整合投影機、互動顯示器與智慧會議攝影設備,結合智慧雲端平台與AIoT技術,打造軟硬整合的智慧教室解決方案。透過雲端系統(AMS、DMS、X-Sign)整合教材管理與設備控制,實現教學資源即時存取與跨裝置管理。 課堂應用導入AI手寫與文字辨識(OCR)、文字轉語音(TTS)及智慧問答與即時搜尋功能,強化互動教學體驗與學生參與度;根據實際教學應用情境觀察,導入AI工具後,可有效協助教師簡化備課與課堂操作流程,整體教學效率最高可提升約20%。例如,AI可依據當節教材內容快速生成課堂題組,減少教師備課與出題時間;教師亦可直接於互動顯示器上透過AI智慧問答完成即時搜尋,降低傳統切換裝置與查找資料所造成的教學中斷,有助維持課堂節奏與學生專注度。同時結合環境感測技術,即時監測空氣品質與教室狀態,優化學習環境,打造兼具教學效率、管理效能與健康安全的智慧教育場域。 沉浸投影結合互動體驗,拓展運動與娛樂新應用 在智慧生活展區,BenQ以AI足球沉浸式互動體驗為核心,展示以LH860ST為主的運動模擬解決方案。運用感應技術捕捉射門軌跡,經由AI智能分析,即時提供方向引導與表現優化建議,使用者無需穿戴裝置即可參與互動體驗,並獲得個人化訓練建議。 系統具備低延遲影像處理能力,並整合工廠級白平衡校色技術,確保多機拼接畫面色彩一致,滿足中大型沉浸場域需求。BenQ攜手金色三麥於展會現場推出期間限定 Happy Hour,也規劃將AI足球互動體驗延伸至實體餐飲與觀賽場域,結合運動賽事活動,讓消費者在餐飲娛樂空間中一同體驗室內踢球樂趣,拓展沉浸式娛樂應用的商業模式與使用情境。 兼顧使用體驗與環境永續,落實責任創新 BenQ依產品特性導入健康與永續設計。智慧會議與智慧教育顯示設備著重視覺健康防護,導入護眼與抗菌設計,並透過低藍光與無汞光源降低長時間使用負擔;智慧教育場域結合環境感測技術,即時監測空氣品質,優化學習環境安全性。智慧生活之沉浸式投影則採用最高達50%回收塑料製成機身與模組化設計,延長產品使用週期並減少資源耗用。透過遠端維運與節能設計,提升能源效率並降低環境負擔。  BenQ將持續深化AI與顯示科技整合,拓展更多跨場域應用可能,打造以人為本的智慧體驗,推動產業邁向新一代AI應用時代。 ### 2026 COMPUTEX展覽資訊: 日期與時間:  2026年6月2日-6月4日,9:30-17:302026年6月5日,9:30-15:30 地點:台北南港展覽館1館(台北市南港區經貿二路1號)  展位名稱:BenQ   展位號碼:M0104 (4F) 明基佳世達集團2026 COMPUTEX台北國際電腦展參與企業: 明基電通、佳世達、其陽科技、其曜科技、明泰科技、維田科技、眾福科技、友通資訊、八維智能、德鴻科技、邁達特、拍檔科技、優式機器人、星益欣。

生成式AI的應用大戰:如何利用它斜槓,為職場加分

就如同這篇文章的圖片,都是透過想像加上文字生成的圖片,AI已經大大幫人類加速許多進度,不會畫畫,不會做音樂,不會演講,不懂法律,未來這些都不要緊了,哦!或許該說,現在,Right Now 已經開始了。 大戰己經開打了,你還在等什麼呢? 生成式AI的崛起:科技浪潮中的新機遇 生成式AI(Generative AI)在近幾年的技術突破下,已成為全球科技產業的焦點。從生成文本的ChatGPT,到能畫出細緻圖像的DALL-E,以及能作曲、影像處理的其他工具如SUNO、Runway、Kling等,生成式AI正快速滲透到我們的生活與工作中。這些技術的進步不僅為科技公司帶來巨大商機,也為個人開創了無限的可能性。 生成式AI(Generative AI)正在以前所未有的速度重塑科技產業。馬斯克(Elon Musk)曾表示:"人工智能是我們時代最深遠的技術革命之一。" 而OpenAI的創辦人Sam Altman則進一步強調,"生成式AI將讓人類無需為重複性工作而苦惱,從而專注於更具創造性的事物。" 生成式AI的核心優勢在於它能透過大規模數據的訓練,模仿並創造出接近人類水平的內容。不論是企業內部的文檔整理,還是外部市場行銷的素材生成,它都能顯著提高效率。或許未來只有你想像不到事情,沒有AI做不到的事情。 斜槓時代的利器:生成式AI如何幫助多重職業發展 隨著數位經濟的崛起,斜槓(Slash Career)成為越來越多人追求的生活方式。而生成式AI的出現,為實現多重職業帶來了高效的工具。例如,對於同時身兼自由撰稿人和線上課程講師的人來說,AI可以協助快速生成文章大綱、課程內容,甚至完成簡報設計。 文案撰寫與內容創作 生成式AI在文案撰寫方面的應用非常廣泛。以ChatGPT為例,它可以根據輸入的主題快速生成結構清晰、語句通順的文章。不論是博客、廣告標語還是社交媒體內容,它都能快速提供素材。這不僅節省時間,也讓文字創作者可以專注於細緻化的修改與創意發揮。 跨領域技能提升 透過生成式AI,學習新技能變得更加容易。例如,設計師可以使用生成式圖像工具創建視覺素材,即便他們對設計軟體不熟悉;音樂愛好者則可利用AI工具生成旋律或編曲,快速上手音樂創作,例如,YouTube創作者使用Runway ML製作高品質的視頻特效,而對設計不熟悉的創業者則可以通過Canva的AI工具快速設計品牌素材。 創業與副業的推進 對於有創業夢想的人,生成式AI可以在啟動階段提供多種支持,從品牌命名、商業計劃書撰寫到產品包裝設計,皆能高效完成。此外,透過生成式AI創建的內容,還能開啟新的副業模式,例如販售AI生成的圖片、文本,甚至開設課程教授這類技術。 透過AI生成作品讓素材上手速度飛快的提升,有助於個人在不同領域發展更多的收入來源。例如,使用創意生成的圖片、影片,成立專屬自媒體頻導流,例如小紅書的貓太乙,以貓咪為主角,讓貓咪變成廚師,製作各式料理。 https://youtube.com/shorts/nlZjffAZL0Q?si=_DhCw40nmYPSKPAh 在職場中脫穎而出:生成式AI如何提升你的專業競爭力 職場競爭日益激烈,如何在眾多候選人中脫穎而出,是許多人關心的問題。生成式AI的應用不僅能讓你在工作中如虎添翼,還能成為你的職業發展加分項。 提高效率與準確性 職場中常見的任務,如撰寫報告、資料分析、製作簡報等,生成式AI都能大幅提高效率。例如,使用OpenAI的工具,可以快速生成數據摘要和分析結論,而設計類AI工具則可協助快速完成視覺化內容的創建。當你能在短時間內完成高質量的工作,自然會受到上司和同事的青睞。 強化創意與解決問題的能力 生成式AI能激發新的創意,幫助你在困難的情境中找到解決方案。例如,在產品開發會議中,AI可以根據簡單的描述生成多種設計草案,供團隊討論。這不僅節省了人力,也讓創意迸發變得更加高效。 職場技能的數位化轉型 隨著職場數位化轉型的推進,掌握生成式AI技術已成為一項重要的技能。例如,熟悉Python或其他程式語言,能幫助你更深入地自訂生成式AI工具,提高工作效率。此外,許多公司正在尋找能將AI應用於業務流程的專業人士,如果你能主動學習相關技術,將能大幅提高競爭力。 未來展望:生成式AI將如何改變職場生態 生成式AI的應用已逐漸改變職場生態。未來,它將不僅是工具,還可能成為許多行業的核心技術。以下是一些值得關注的發展趨勢: 自動化工作的延伸 隨著生成式AI能力的進一步提升,許多重複性高的工作將逐漸被自動化。例如,法律行業的合同草擬、醫療行業的病歷記錄整理,都能交由AI完成,讓專業人員專注於更高價值的工作。 創意行業的重塑 雖然生成式AI在創意產業中引起了一些擔憂,但更多人認為它是創意的放大器。例如,廣告公司可以利用AI生成多種視覺與文字素材,快速進行A/B測試;電影與遊戲行業則可透過AI生成角色設計或劇本草案,加速創作流程。 職場文化的轉型 隨著生成式AI的普及,團隊協作方式也將發生變化。例如,AI可以作為虛擬助手,協助團隊完成會議紀錄、任務分配等繁瑣工作。這將釋放更多時間,用於戰略規劃與創意討論。此外,員工對技術的接受度與學習能力將成為衡量人才的重要指標。

Agentic AI進駐400億火鍋市場 明基佳世達旗下WiXtar攜手六扇門 於COMPUTEX打造首間AI火鍋店 24小時不下班的AI店長 驅動連鎖餐飲營運轉型

台灣火鍋市場年產值達新台幣400億元,為餐飲業規模最大品類之一。然而,在勞動力持續緊縮下,門市現場管理正面臨人力缺口。為解決缺工造成的管理斷層,明基佳世達集團旗下連鎖餐飲科技領導品牌WiXtar星益欣攜手「六扇門時尚湯鍋」,於COMPUTEX 2026打造全球首間AI火鍋店,以「24小時不下班的AI店長」貫穿前台消費、後場管理與總部決策,實際展演Agentic AI在餐飲業的落地應用,展現集團在「AI解決方案與智慧製造」事業的佈局。 缺工難解,明基佳世達旗下WiXtar攜六扇門實境展演,以「AI 店長」輔助門市管理日常 根據勞動部2025年報告,餐飲業薪資年增7.5%,但長期呈現高職缺與高流動現象,顯示缺工問題已非單靠調薪可解。六扇門總經理李育瑄表示:「連鎖餐飲的真正挑戰在於人員流動頻繁、新人缺乏經驗,讓現場管理日益複雜。從人力調度、庫存控管、銷售預測與異常掌握,許多仰賴經驗判斷的工作,正是 AI 可發揮價值的關鍵場景。」 本次明基佳世達集團COMPUTEX AI IN ACTION展區,以六扇門實際營運場景為基礎,打造AI火鍋店「從前台消費、後場管理到總部決策」營運閉環,展演「24小時不下班的AI店長」四大解方: AI 24HR巡店機器人:全球首位「不下班的AI店長」全天候巡檢 整合360度全景影像與VLM(Vision-Language Models)場景認知分析技術,自動採集影像分析,並透過WiXtar AI決策平台轉化為執行指令。系統依三餐期切換偵測任務:餐期前稽核環境衛生與人員儀容;餐期中監控備料量、門市戰情與賣場防損;餐期後偵測防災任務,24小時不間斷的智慧巡檢支援,協助門市分擔多項人工巡查職能。 AI 自助點餐:最懂消費者行為與喜好的王牌銷售員 前台消費場景透過自助點餐機與掃碼點餐,整合VLM場景認知分析,即時偵測顧客猶豫或操作停滯,主動引導完成點餐、AI推薦商品與套餐,以主動推薦提升客單價,同步緩解前台人力負擔。 AI 決策平台:數據驅動的門市AI指揮部 串接全通路交易、會員、庫存與ERP,結合八維智能AI Agent Builder平台,建立門市AI決策顧問,提供涵蓋營業前備料與人力配置、營業中即時銷售戰情、營業後改善計畫等行動建議,驅動現場即時執行,讓管理決策從「靠經驗」升級為「靠數據」,協助總部更即時、主動且貼近現場需求,精準掌握各店戰情。 AI 訂貨收貨:智慧供應鏈的剩食守門員 結合歷史銷售數據、天氣、節慶與預算規劃,系統自動生成AI叫貨建議。收貨時,透過VLM影像辨識訂購單據,自動比對訂貨資料並完成收貨核對,減少人工登打單據與核對負擔;全程數位稽核,從源頭降低食材浪費與營運成本。 從SaaS平台升級為AI基礎設施:WiXtar的數據優勢與落地路徑 餐飲業數位轉型下一步,是讓AI協助分擔過往只有資深店長才能做的判斷,並參與門市日常決策。星益欣執行長康惠媚表示:「星益欣以數據中台串接為基礎,掌握台灣餐飲約12%的終端交易份額,具備高密度門市數據優勢,讓WiXtar能從平台型SaaS升級為Agentic AI的執行層,協助品牌建構可落地、可量化的AI基礎設施。」 Agentic AI時代,全球SaaS服務的商業邏輯正從「販售模組授權」轉向「協助創造經營成果」。康惠媚表示:「WiXtar不僅提供工具,更透過AI數據驅動,讓品牌在原有的系統基礎上獲得可衡量的經營成果,例如補貨準確率提升、客單價成長。」WiXtar憑藉亞太多國一站式垂直整合經驗,將Agentic AI營運模式持續拓展至超過47,000家連鎖門市,加速餐飲業AI轉型。 星益欣參加明基佳世達集團COMPUTEX AI IN ACTION展區,展現集團在「AI解決方案與智慧製造」事業的佈局與整合能量,於6月2日至6月5日在台北南港展覽館1館4樓展示AI餐廳解決方案,攤位編號M0104,合力打造更智慧、更永續的未來。 展覽資訊 日期與時間:2026年6月2日-6月4日,9:30-17:30、2026年6月5日,9:30-15:30 地點:台北南港展覽館1館(台北市南港區經貿二路1號) 展位名稱:BenQ   展位號碼:M0104...